發展歷程
n 二十世紀五十年代初，出現機器學習的相關研究
n 二十世紀五十年代中期， 基於神經網絡的“連接主義學習開始出現
n 在二十世紀六七十年代，基於邏輯表示的“符號主義”學習技術蓬勃發展。
n 二十世紀五十年代 到七十年代初， 人工智能 處於“推理期”爲只要能賦予機器邏輯推理能力，機器就能具有智能。
n 二十世紀七十年代中期，人工智能進入“知識期”，大量專家系統問世。但漸漸意識到面臨“知識功能瓶頸”
n 二十世紀八十年代，機器學習成爲一個獨立的學科領域，各種機器學習技術百花綻放。機器學習作爲“解決知識工程瓶頸問題的關鍵”而走上人工智能的主舞臺。
n 二十世紀九十年代中期之前，“從樣例中學習”的另一個主流技術：基於神經網絡的連接主義學習得到重視
n 二十世紀九十年代中期，“統計學習”閃亮登場，迅速佔領主流舞臺。
n 二十一世紀初，連接主義學習捲土重來，掀起了以深度學習爲名的熱潮。原因是數據大了，計算能力強了。
相關材料推薦
1) 第一本機器學習專業期刊：Machine Learning
2) 人工智能領域的權威期刊：Artificial Intelligence
3) 第一本機器學習專門性教材：Mitchell, 1997
4) 出色的入門讀物：Duda et al.,2001; Alpaydin, 2004; Flach, 2012;
5) 進階讀物：Hastie et al. , 2009;
6) 適合貝葉斯學習偏愛者：Bishop, 2006
7) 基於WEKA撰寫的入門讀物，有助於初學者通過WEKA實踐快速掌握常用的機器學習算法：Witten et al.,2011
8) 國際機器學習會議：ICML
9) 國際神經信息處理系統會議:NIPS
10) 國際學習理論會議：COLT
11) 國際學術期刊Journal of Machine Learning Research 和 Machine Learning
12) 人工智能領域的重要會議：IJCAI, AAAI
13) 人工智能領域重要期刊：Artifical Intelligence; Journal of Artifical Intelligence Research
14) 數據挖掘領域重要會議：KDD, ICDM
15) 數據挖掘領域重要期刊：ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data; Data Mining and Knowledge Discovery
16) 計算機視覺和模式識別領域的重要會議：CVPR
17) 計算機視覺與模式識別領域的重要期刊：IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
18) 神經網絡領域的重要期刊：Neural Computation, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System
19) 統計學領域的重要期刊：Annals of Statistics
20) 中國機器學習大會：CCML
21) 中國“機器學習及其應用”研討會：MLA