使用数据库，总会使用到事务。最经典的例子就是银行的转账业务。转账过程会有一系列的操作：比如余额查询，加减法、更新余额等，这些操作必须保证是一体的，不然在你查询余额之后，加减法之前，在这个时间差在做一次查询转账的操作，这样的话银行的业务就会乱套了。这时就要用到事务的概念了。
简单来说，事务是保证一组数据操作要么全部成功，要么全部失败。在MySQL中，事务的支持在引擎层实现的。MySQL是支持多引擎的，但不是所有的引擎都支持事务，MySQL原生的引擎MYISAM就不支持事务。这也是MYISAM被InnoDB取代的原因之一。
隔离性和隔离级别
提到事务，肯定会想到ACID(Atomicity,Consistency,Isolation,Durability,即原子性，一致性，隔离性，持久性)。
原子性：数据库的操作要么全部成功，要么全部失败；
一致性：事务必须使数据从一个一致性状态转换成另一个一致性状态，也就是说事务执行之前和执行之后的必须取出一致性状态；
隔离性：当并发访问数据库是，一个事务访问数据库不能被另外一个事务干扰；
持久性：事务一旦提交，对 数据的修改是永久的，即使数据库系统出现故障也不会丢失提交事务的操作；
当数据库有多个事务同时执行的时候，就可能出现脏读（dirty read），不可重复读（nonrepeatable read），幻读（phantom read）的问题，就有了隔离级别的概念。
在说隔离级别之前，首先要知道，你隔离的越严实，效率就会越低，因此很多时候，我们就要在两者之间找一个平衡点。SQL标准事务隔了级别有：读未提交（read uncommitted），读提交（read committed），可重复读（repeatable read），串行化（serializable）。
1、读未提交：一个事务还没有提交时，它做的变更就能被看到。
2、读提交：一个事务提交之后，它做的变更才能被看到。
3、可重复读：一个事务执行过程中看到的数据，总是跟事务启动时看到的数据是一致的。当然在可重复读级别下，未提交变更对其他事务也是不可见的。
4、串行化：对于同一行数据，读会加读锁，写会加写锁。当出现读写冲突的时候，后访问的事务必须等前一个事务执行完成才能执行。
其中读提交与可重复读比较难理解，下面用一个例子来说明几种隔离级别。
mysql> create table T(c int) engine=InnoDB;
insert into T(c) values(1);
在不同的隔离级别下面，事务A会有哪些不同的返回结果：
1、若隔离级别是读未提交，则V1的值就是2，这是事务B虽然没有提交，但是结果已经被A看到了，所以V2、V3都是2。
2、若隔离界别是读提交，V1是1，V2是2，事务B的更新在提交后才能被A看到。所以V3也是2
3、若隔离级别是可重复读，V1、V2是1，V3是2，之所以V2是1，遵循的就是事务在执行期间看到的数据前后必须是一直的。
4、若隔离级别是串行化，则在事务执行将1改成2的时候，会被锁住，知道事务A提交后，事务B才能执行，所以从A的角度看，V1、V2的值是1，V3的值是2。
事务的实现方式
在实现上，数据库里面会创建一个视图，访问的时候以视图的逻辑结果为准。在“可重复读”隔 离级别下，这个视图是在事务启动时创建的，整个事务存在期间都用这个视图。在“读提交”隔 离级别下，这个视图是在每个 SQL 语句开始执行的时候创建的。这里需要注意的是，“读未提 交”隔离级别下直接返回记录上的最新值，没有视图概念；而“串行化”隔离级别下直接用加锁 的方式来避免并行访问。 我们可以看到在不同的隔离级别下，数据库行为是有所不同的。Oracle 数据库的默认隔离级别其 实就是“读提交”，因此对于一些从 Oracle 迁移到 MySQL 的应用，为保证数据库隔离级别的 一致，你一定要记得将 MySQL 的隔离级别设置为“读提交”。
配置的方式是，将启动参数 transaction-isolation 的值设置成 READ-COMMITTED。你可以用 show variables 来查看当前的值。
mysql> show variables like 'transaction_isolation';
+-----------------------+----------------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------+----------------+
| transaction_isolation | READ-COMMITTED |
+-----------------------+----------------+
总结来说，存在即合理，每个隔离级别都有它自己的使用场景，你要根据自己的业务情况来定。 我想你可能会问那什么时候需要“可重复读”的场景呢？我们来看一个数据校对逻辑的案例。 假设你在管理一个个人银行账户表。一个表存了每个月月底的余额，一个表存了账单明细。这时 候你要做数据校对，也就是判断上个月的余额和当前余额的差额，是否与本月的账单明细一致。 你一定希望在校对过程中，即使有用户发生了一笔新的交易，也不影响你的校对结果。 这时候使用“可重复读”隔离级别就很方便。事务启动时的视图可以认为是静态的，不受其他事 务更新的影响。
事务隔离的实现
理解了事务的隔离级别，我们再来看看事务隔离具体是怎么实现的。这里我们展开说明“可重复 读”。
在 MySQL 中，实际上每条记录在更新的时候都会同时记录一条回滚操作。记录上的最新值，通 过回滚操作，都可以得到前一个状态的值。 假设一个值从 1 被按顺序改成了 2、3、4，在回滚日志里面就会有类似下面的记录。
当前值是 4，但是在查询这条记录的时候，不同时刻启动的事务会有不同的 read-view。如图中 看到的，在视图 A、B、C 里面，这一个记录的值分别是 1、2、4，同一条记录在系统中可以存 在多个版本，就是数据库的多版本并发控制（MVCC）。对于 read-view A，要得到 1，就必须 将当前值依次执行图中所有的回滚操作得到。
同时你会发现，即使现在有另外一个事务正在将 4 改成 5，这个事务跟 read-view A、B、C 对 应的事务是不会冲突的。
你一定会问，回滚日志总不能一直保留吧，什么时候删除呢？答案是，在不需要的时候才删除。 也就是说，系统会判断，当没有事务再需要用到这些回滚日志时，回滚日志会被删除。
什么时候才不需要了呢？就是当系统里没有比这个回滚日志更早的 read-view 的时候。
基于上面的说明，我们来讨论一下为什么建议你尽量不要使用长事务。
长事务意味着系统里面会存在很老的事务视图。由于这些事务随时可能访问数据库里面的任何数 据，所以这个事务提交之前，数据库里面它可能用到的回滚记录都必须保留，这就会导致大量占 用存储空间。
在 MySQL 5.5 及以前的版本，回滚日志是跟数据字典一起放在 ibdata 文件里的，即使长事务最 终提交，回滚段被清理，文件也不会变小。我见过数据只有 20GB，而回滚段有 200GB 的库。 最终只好为了清理回滚段 重建整个库。
除了对回滚段的影响，长事务还占用锁资源，也可能拖垮整个库，这个我们会在后面讲锁的时候 展开。
事务的启动方式
如前面所述，长事务有这些潜在风险，我当然是建议你尽量避免。其实很多时候业务开发同学并 不是有意使用长事务，通常是由于误用所致。MySQL 的事务启动方式有以下几种：
1. 显式启动事务语句， begin 或 start transaction。配套的提交语句是 commit，回滚语句是 rollback。
2. set autocommit=0，这个命令会将这个线程的自动提交关掉。意味着如果你只执行一个 select 语句，这个事务就启动了，而且并不会自动提交。这个事务持续存在直到你主动执行 commit 或 rollback 语句，或者断开连接。
有些客户端连接框架会默认连接成功后先执行一个 set autocommit=0 的命令。这就导致接下来 的查询都在事务中，如果是长连接，就导致了意外的长事务。 因此，我会建议你总是使用 set autocommit=1, 通过显式语句的方式来启动事务。
但是有的开发同学会纠结“多一次交互”的问题。对于一个需要频繁使用事务的业务，第二种方 式每个事务在开始时都不需要主动执行一次 “begin”，减少了语句的交互次数。如果你也有这 个顾虑，我建议你使用 commit work and chain 语法。
在 autocommit 为 1 的情况下，用 begin 显式启动的事务，如果执行 commit 则提交事务。如 果执行 commit work and chain，则是提交事务并自动启动下一个事务，这样也省去了再次执 行 begin 语句的开销。同时带来的好处是从程序开发的角度明确地知道每个语句是否处于事务 中。
你可以在 information_schema 库的 innodb_trx 这个表中查询长事务，比如下面这个语句，用 于查找持续时间超过 60s 的事务。
select * from information_schema.innodb_trx where TIME_TO_SEC(timediff(now(),trx_started))>60