1、SNN（SecondaryNameNode）的数据合并过程
触发合并：设定时间间隔、设定edits文件大小、Hadoop重启
合并时，SNN会将NameNode中edits文件和fsimage文件拷贝过来，这时NN生成新的edits文件会继续记录新的读写请求。在SNN中将拷贝过来的fsimage和edits文件合并生成新的fsimage，并将其发送到NN中替换之前fsimage文件。
2、NameNode的实现
NN中维护着HDFS的元数据信息，并且将其存储内存中，利用三个文件实现的，edits（保存对数据的操作记录），fsimage（保存大部分的元数据），fstime（保存最近一次检查的时间）。当有写请求时，NN会先将请求写入edits文件，成功后修改内存，然后客户端返回处理结果。
3、DataNode的实现
在Hadoop中，数据是以块的形式存储在DN上。DN会不断向NN发送心跳报告，用于告知NN存活状态，并且接受NN发送过来的处理信息，然后对数据进行相应的处理。
DN在一定时间内没有被NN接受到其发送的心跳报告，NN会认为该DN宕掉，然后会将该DN维护的数据copy到其它存活的DN上。
4、HDFS的读过程
客户端Client，向NN发起读取文件的请求；
NN会检查Client权限，文件是否存在等信息，若正确，Client可以获取到文件块的存储位置；
Client会选择距离近的块中进行读取文件；
读取结束后，会通知NN读取结束。
5、HDFS的写过程
客户端Client，向NN发送写文件的请求；
NN检查要创建的文件是否存在，Client是否有权限，若正确，则记录到edtis中；
Client自行将数据进行切分多个packet，并写入队列中，向NN请求新的block，获取存储的DN列表；
Client只将数据队列发送到一个DN上，DN之间会通过pipeline（管道）写入块；
存储成功返回成功信息给Client；
Client通知NN写入结束。
6、HDFS的删除过程
客户端Client将要删除的数据发送到NN上；
NN会将自身存储的数据相关信息删除，但并不会立即通知DN删除数据；
在DN发送心跳报告时，才会通知删除数据。
7、HDFS的角色划分
block：数据块，HDFS中最基本的存储单位，默认128M
NameNode：保存HDFS的元数据信息，包含文件和block的关系，block的数量、block和DN的关系
DataNode：真正存储block的地方
SecondaryNameNode（Hadoop1.0/Hadoop2.0伪分布式下）：帮助NN进行元数据的合并，有一定的数据恢复能力
8、DataNode的容错机制
在DN中，始终维护着指定数量的副本，默认三个，用于保证某个DN宕机后数据的完整性，并且这些副本存放策略是：与DN同一机器上、不同机架上、同一机架的不同机器上，更多的节点随机存储到空闲DN上。