術語表 A ACID ACID 是指數據庫管理系統在寫入或更新資料的過程中，爲保證事務是正確可靠的，所必須具備的四個特性：原子性 (atomicity)、一致性 (consistency)、隔離性（isolation）以及持久性
官方參考 參考 1、如果之前安裝過 TiUP，使用如下命令更新至最新版本即可： tiup update cluster 注意： 如果 tiup --version 顯示 tiup 版本低於 v1.0.0，請在執行 tiup up
在內網離線安裝TiDB，測試安裝了很久，終於實踐成功，整理成章，便後查看。 tidb離線安裝 參考官網：https://pingcap.com/docs-cn/stable/how-to/deploy/orchestrated
TiDB整體架構以及在Mac系統上快速安裝部署TiDB 文章目錄TiDB整體架構以及在Mac系統上快速安裝部署TiDB整體架構和三個核心組件兩大核心特性部署快速上手_使用DockerCompose部署在Mac系統上快速安裝TiDB
一、數據增量同步 我們之前搞定了如何使用 mydumper/loader 將 MySQL 的數據全量導入到 TiDB，但如果後續 MySQL 的數據有更新，我們仍然希望快速導入，這時候使用全量的方式就不合適了。 TiDB 提供 s
## 數據源配置 spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.xxx.xxx.97:4000/number_pool?useUnicode=true&characterEncoding=utf
TiDB Ansible 常見運維操作 啓動集羣 此操作會按順序啓動整個TiDB集羣所有組件 （包括PD、TiDB、TiKV等組件可監控組件）。 ansible-playbook start.yml 關閉集羣 此操作會按順序關閉
錯誤碼 TiDB 兼容 MySQL 的錯誤碼，在大多數情況下，返回和 MySQL 一樣的錯誤碼。另外還有一些特有的錯誤碼： 錯誤碼 說明 8001 請求使用的內存超過 TiDB 內存使用的閾值限制 8002 帶有
TiDB Syncer不同表名庫名同步且支持pt-osc改表 mysql端庫名叫sysbench, 表名sbtest11 tidb端庫名ptosc_sysbench,表名ptosc_sbtest11 [[replicate-do-
這部分主要是對數據進行探索性分析，結合直播內容做的總結（雖然直播的內容我沒完全看過，需要回放錄像）。 探索性數據分析（Exploratory Data Analysis，簡稱EDA），摘抄網上的一箇中文解釋，是指對已有的數據（特別
學習目標 瞭解常用的機器學習模型，並掌握機器學習建模與調參流程 線性迴歸模型 線性迴歸對於特徵的要求 處理長尾分佈 理解線性迴歸模型 https://zhuanlan.zhihu.com/p/49480391 決策樹模型
如何使用 Apriori 工具包 Apriori 雖然是十大算法之一，不過在 sklearn 工具包中並沒有它，也沒有 FP-Growth 算法。。這裏教你個方法，來選擇 Python 中可以使用的工具包，搜索工具包。 efficien
在達夢數據庫中，有幾種常用的數據遷移工具。1.DTS 2.DEXP 3.DMETL 4.DMHS 5.DMFLDR 在進行數據遷移時，需根據不同情況選擇不同的遷移工具。dmfldr適合數據量特別巨大的情
隨着近年來對推薦系統研究的開展，很多研究中的重點、難點問題得到研究者的關注和共識[7]，主要包括： 1）特徵提取問題 雖然在信息檢索中，文本等對象特徵的提取技術已經很成熟，但是推薦系統的對象不一定具有文本特徵或者文本不足以作爲描述[
達夢DCA培訓筆記——2020.1.7-9 1、體系架構 （1）邏輯存儲結構 1）表空間 2）頁 數據庫中最小的數據存儲單元; 默認大小爲 8KB; 頁大小在庫建好後不能改變； 3）簇 是數據頁的上級邏輯單元； 由同一個數據文件
