一、什麼是nosql？
NoSql（Nosql=not Only SQL），意思是“不僅僅是SQL”，泛指非關係型數據庫。隨着web2.0的快速發展，傳統的關係型數據庫在應對web2.0存動態網站已經顯得力不從心，暴露了跟多難以解決的問題，而非關係型、分佈式數據存儲得到了快速的發展。
二、傳統關係型數據庫的美好時代到瓶頸
傳統的關係型數據庫具有不錯的性能，高穩定性，久經歷史考驗，而且功能簡單，功能強大。
在90年代，一個網站的訪問量一般都不大，用單個數據庫完全可以輕鬆應對。在那個時候，更多都是靜態的網頁，動態交互類型網站並不多。
三、Memcached（緩存）+MYSQL+垂直拆分
後來隨着訪問量的不斷上升，幾乎大部分使用MySQL架構的網站在數據庫上都出現了性能問題，web程序不在僅僅專注於功能上，同時也在追求性能。程序員們開始使用緩存技術來緩解數據庫的壓力，優化數據庫的結構和索引。開始比較流行的是通過緩存文件來緩解數據的壓力，但是當訪問量繼續增大的時候，多臺web機器通過文件緩存不能共享，大量的小文件緩存也帶來了比較高的IO壓力。在這個時候，Memcached就自然的成爲一個非常時尚的技術產品。
Memcached作爲一個獨立的分佈式的緩存服務器，爲多個web服務器提供了一個共享的高性能緩存服務，在Memcached服務器上，又發展了根據hash算法來進行多臺Memcached緩存服務的擴展，然後出現一致性hash來解決增加或減少緩存服務導致重新hash帶來的大量緩存失效的弊端。
四、MySQL主從讀寫分離
由於數據庫的寫入壓力增加，Memcached只能緩解數據庫的讀取壓力。讀寫集中在一個數據庫上讓數據庫不堪重負，大部分網站開始使用主從複製技術來達到讀寫分離，以提高讀寫性能和讀庫的擴展性。MySQL的master-salve模式成爲這個時候的網站標配了。
五、分庫分表+水平拆分+MySQL集羣
在Memcached的高速緩存，MySQL的主從複製，讀寫分離之上，這時MySQL主庫的寫壓力開始出現瓶頸，而數據量的持續猛增，由於MyISAM使用表鎖，在高併發下會出現嚴重的鎖問題，大量的高併發MySQL應用開始使用InnoDB引擎代替MyISAM。
同時開始使用分庫分表來緩解寫壓力和數據增長的擴展問題。這個時候，分表分庫成了一個熱門技術。也在這個時候，MySQL推出了還不太穩定的表分區，這也給技術實力一般的公司帶來了希望。雖然MySQL推出了MySQL Cluster集羣，但性能也不能很好滿足互聯網的要求，只是在可靠性上提供了非常大的保證。
六、MySQL擴展瓶頸
MySQL數據庫也經常存儲一些大文本字段，導致數據庫表非常的大，在做數據庫恢復的時候就導致非常的慢，不容易快速恢復數據庫。比如1000萬4KB大小的文本就接近40GB的大小，如果能把這些數據從MySQL省去，MySQL將變得非常的小。關係數據庫很強大，但是它並不能很好的應付所有的應用場景。MySQL的擴展性差（需要複雜的技術來實現），大數據下IO壓力大，表結構更改困難，正是當前使用MySQL的開發人員面臨的問題。
七、NoSql的優勢
<1>易擴展
NoSql數據庫種類繁多，但是一個共同的特點都是去掉關係型數據庫的關係型特性。數據間無關係，這樣就非常容易擴展。也無形之間，在架構的層面上帶來了可擴展的能力。
<2>大數據量，高性能
NoSQL 數據庫都具有非常高的讀寫性能，尤其在大數據量下，同樣表現優秀。這得益於它的無關係性，數據庫的結構簡單。一般 MySQL 使用 Query Cache，每次表的更新 Cache 就失效，是一種大粒度的 Cache，在針對 web2.0 的交互頻繁的應用，Cache 性能不高。而 NoSQL 的 Cache 是記錄級的，是一種細粒度的 Cache，所以 NoSQL 在這個層面上來說就要性能高很多了。
<3>靈活的數據模型
NoSQL 無需事先爲要存儲的數據建立字段，隨時可以存儲自定義的數據格式。而在關係數據庫裏，增刪字段是一件非常麻煩的事情。如果是非常大數據量的表，增加字段簡直就是一個噩夢。這點在大數據量的 web2.0 時代尤其明顯。
<4>高可用
NoSQL 在不太影響性能的情況，就可以方便的實現高可用的架構。比如 Cassandra，HBase 模型，通過複製模型也能實現高可用
參考
(https://infoq.cn/article/2011/01/nosql-why)
(https://baike.baidu.com/item/NoSQL/8828247?fr=aladdin)