KCF作爲單目標跟蹤的經典之作,在準確率和實時性上都有非常不錯的表現,特別對算力要求不高。
算法亮點:1. 通過循環矩陣生成正負樣本來訓練脊迴歸分類器;
2. 利用循環矩陣可DFT對角化的性質,將循環矩陣的求逆運算轉化爲向量的點乘;
3. 針對線性不可分的情況,引入核技巧映射到高維,線性可分;
牽涉到的基礎知識點:
優秀博文:https://blog.csdn.net/shenxiaolu1984/article/details/50905283 博主寫的很認真
未完待續。。。
KCF作爲單目標跟蹤的經典之作,在準確率和實時性上都有非常不錯的表現,特別對算力要求不高。
算法亮點:1. 通過循環矩陣生成正負樣本來訓練脊迴歸分類器;
2. 利用循環矩陣可DFT對角化的性質,將循環矩陣的求逆運算轉化爲向量的點乘;
3. 針對線性不可分的情況,引入核技巧映射到高維,線性可分;
牽涉到的基礎知識點:
優秀博文:https://blog.csdn.net/shenxiaolu1984/article/details/50905283 博主寫的很認真
未完待續。。。