numpy常用筆記

1.降維 ravel()、flatten()、squeeze()、reshape(-1)

• ravel 如果沒有必要，不會產生源數據的副本
• flatten 返回源數據的副本 源數據不會變化
• squeeze 只能對維數爲1的維度降維

arr.flatten()
arr.ravel()

注意默認是行優先，列優先 arr.flatten(‘F’)

2.np.r_ 和 np.c_

np.r_是按列連接兩個矩陣，就是把兩矩陣上下相加，要求列數相等，類似於pandas中的concat()。
np.c_是按行連接兩個矩陣，就是把兩矩陣左右相加，要求行數相等，類似於pandas中的merge()。