⚠️这个系列是自己瞎翻的，文法很丑，跳着跳着捡重要的部分翻，翻错了不负责，就这样。
⚠️基于3.4.3，Trackbar as the Color Palette，附原文。
目标
- 学会绑定一个拖动条在OpenCV窗口上
- 你会学到如下方法 : cv.getTrackbarPos(), cv.createTrackbar() 等等
示例代码
这里我们会创建一个应用，用来显示你指定的颜色。你有一个用于显示颜色的窗口，以及三个拖动条用来表示 B,G,R 每一个维度指定的颜色。 你滑动这些拖动条，相对的，窗口的颜色也会改变。默认的颜色会初始化为黑色。
对于 cv.getTrackbarPos() 方法，第一个参数是拖动条的名字，第二个参数指定出拖动条是要附加在哪个窗口上，第三个参数是（这个拖动条）默认的值，第四个参数是拖动条的最大值，第五个参数是每当这个拖动条数值变化时会执行的回调方法。这个回调的方法总有一个默认的参数就是这个拖动条的位置，在我们当前情况下，方法什么都不做，只是简单的作为参数传入。
拖动条另一个重要的应用方式是用来做一个按钮或者开关。在OpenCV里，默认的没有功能性的按钮。所以你可以用拖动条来完成这种功能。在我们的应用里，我们创建一个开关，只有它开启时，应用才正常工作否则就让屏幕永远是黑色。
import numpy as np
import cv2 as cv
def nothing(x):
pass
# Create a black image, a window
img = np.zeros((300,512,3), np.uint8)
cv.namedWindow('image')
# create trackbars for color change
cv.createTrackbar('R','image',0,255,nothing)cv.createTrackbar('G','image',0,255,nothing)
cv.createTrackbar('B','image',0,255,nothing)
# create switch for ON/OFF functionality
switch = '0 : OFF \n1 : ON'
cv.createTrackbar(switch, 'image',0,1,nothing)
while(1):
cv.imshow('image',img)
k = cv.waitKey(1) & 0xFF
if k == 27:
break
# get current positions of four trackbars
r = cv.getTrackbarPos('R','image')
g = cv.getTrackbarPos('G','image')
b = cv.getTrackbarPos('B','image')
s = cv.getTrackbarPos(switch,'image')
if s == 0:
img[:] = 0
else:
img[:] = [b,g,r]
cv.destroyAllWindows()
应用的截屏看起来像下面这样的：
练习
- 用拖动条控制，做一个可调整的颜色，和一个可调整半径的画笔来做一个画图应用程序。画图的话，参考上节提到的的鼠标控制事件。