一、MongoDb
1、Mongodb是由C++語言編寫的，是一個基於分佈式文件存儲的開源數據庫系統
2、旨在爲 web 應用提供可拓展的高性能數據存儲解決方案
3、mongodb將數據存儲爲一個文檔，數據結構由鍵值對組成，mongodb 文檔類似於 json 對象，字段值可以包含其他文檔、數組及文檔數組
二、MongoDb數據庫相關操作
1、連接數據庫： mongo IP地址：端口號（默認端口號爲27017）/ 數據庫名（默認使用test庫）
2、查詢當前正在使用的數據庫： db.getName( ) 或 db
3、查看全部數據庫： show dbs 或 show databases
4、選擇使用數據庫： use 數據庫 ( 若數據庫不存在，則新建數據庫，如果並沒有對該數據庫進行任何操作，則不會創建成功 )
5、刪除數據庫： ① 選擇想要刪除的數據庫： use 數據庫 ② 刪除該數據庫： db.dropDatabase( )
6、查看數據庫狀態： db.stats( )
7、使用數據庫使用手冊： db.help( )
三、MongoDb集合相關操作
1、查看當前數據庫中的所有集合( 先選擇數據庫，指令結尾可以加上分號)： show tables 或 show collections
2、集合的命名
①不能是空字符串 (" ")
②不能包含空字符 ( \0 )
③不能使用 system. 的前綴( 系統保留 )
④不建議使用保留字( "$" )
⑤用 . 分隔不同命名空間的子集合( 如：bolg.users，blog.posts )
3、創建集合： db.createCollection( "集合名" )
4、刪除集合： db.集合名.drop( ) 刪除成功後，返回 true ； 刪除一個不存在的集合，返回 false
5、創建集合並插入數據
插入記錄成功之後，mongodb 會默認爲每一個文檔都添加一個 _id 字段，並且同一個集合中的 _id 是唯一的
四、寫數據
1、普通數據的添加（json、bson、類json）
①一次寫入一條數據： db.集合.insert( {"鍵"："值"} ) 或者 db.集合.save( {"鍵"："值"} )
②一次寫入多條數據： db.集合.insert ( [ {"鍵"："值"} ， {"鍵"："值"} ， {"鍵"："值"} ] )
2、多維數據對象的添加 ： db.集合.insert( {"鍵"："值"，"鍵"：{"鍵"："值" } } )
3、數組信息的添加： db.集合.insert( {"鍵"："值"，"鍵"：{"鍵"："值" } ，"鍵"：[ '值1'，'值2'，'值3' ] } )
4、數據的另一種寫入形式：
五、查數據
1、籠統查詢：
①查詢集合的全部數據信息： db.集合.find( )
②查詢集合的第一條數據信息： db.集合.findOne( )
③使用 pretty方法，以格式化的形式輸出數據信息，使查詢到的數據看起來更加直觀、清晰
db.集合.find( ).pretty( )
2、條件限制查詢：
①查詢集合中滿足條件的全部數據信息： db.集合.find( { 條件 } )
查詢goods集合中，所有滿足年齡爲22的人的信息
②查詢集合中滿足條件的第一條數據信息： db.集合.findOne( { 條件 } )
3、條件範圍查詢： ⑴ $gt 大於 ⑵ $gte 大於等於 ⑶ $lt 小於 ⑷ $lte 小於等於
db.集合.find( { '鍵'：{ ' $gt ' ：' 值 ' } } ) 查詢集合中某個鍵的值大於某一個值的全部信息
4、多條件查詢： db.集合.find( { 條件1 ， 條件2 ， 條件3 } )
查詢年齡大於20，且姓名爲 wang 的數據信息
5、多維字段查詢：當集合中含有多維數據信息的時候（即字典嵌套字典），可以使用多維字段查詢
①多維字段的條件查詢： db.集合.find( { "key.name"：條件 } )
②多維字段的範圍查詢： db.集合.find( { "key.name"：{ ' 範圍 '：' 值 ' } } )
③多維字段的多條件查詢：
6、數組條件限制查詢：
① db.集合.find( { 數組的字段名：[ ' 值1'，' 值2 ' ] } )
注意注意的是：只要該字段中包含查詢的這個值，那麼就可以查詢出來，當查詢這個字段的多個值時，只有當它們的順序一致且存在時，纔會查詢出來，否則就會像第三次查詢那樣，無法查詢出來
② db.集合.find( { 數組的字段名：{ ' $all '：[ ' 值1'，' 值2 ' ] } } )
當配合 $all 使用時，多個值的順序就不必與存儲順序一致了，只需存在就可以查詢出來
7、限制查詢字段：只查詢指定的字段信息： db.集合.find.( { 條件 }，{ 字段：1/ 0，字段：1/ 0 } )
find 方法的第一個參數 ( 即條件 ) 必須有，若沒有條件的話，就爲空字典， 1表示查詢此字段， 0表示排除此字段
當想要顯示多個字段時：這些字段要麼全部輸出 ( 全爲1 )，要麼全部不輸出( 全爲0 )， _id 字段除外，它可以任意設置 0 或 1
當不限制是否顯示 _id 字段時，該字段會默認顯示出來
8、$or 、 $in 、 $nin 、 $all 的使用
① $or，多條件查詢，滿足其中任意一個條件即可 db.集合.find( { ' $or '：[ { 條件1 }，{ 條件2 } ] } )
如圖，條件爲：性別爲男，或者年齡不小於22，只要滿足至少一個條件，就會查詢到
② $in / $nin ： 在數組中 / 不再數組中
db.集合.find( { ' 字段 '： { ' $in '：[ ' 值1 '，' 值2 '，' 值3 ' ] } } ) 若該字段中存在這個值，就會查詢出來
db.集合.find( { ' 字段 '： { ' $nin '：[ ' 值1 '，' 值2 '，' 值3 ' ] } } ) 若該字段中不存在這個值，就會查詢出來
③ $all ，完全匹配，查詢的字段的數組信息與其要求的相同( 沒有順序要求，且數組中可以存在要求匹配的以外的其他數據 )
如圖，要求 interest 字段的數組完全匹配 eat 和 sleep ( 沒有順序要求 )，只要該數組中存在這兩個數據即可，對其餘的數據，如 run，則沒有要求
9、自定義條件查詢 $where：通過函數自定義條件[JS函數]，在指定的函數中，返回boolean類型的值，this表示每個要查詢的文檔
db.集合.find( { $where：函數名( ) { return this.字段 條件 } } )
10、限制查詢數據條數：
如下：goods集合共有10條數據
① db.集合.find( ).limit(3) 限制查詢數據的條數爲 3（即只可以查詢到滿足要求的前三跳數據）
②db.集合.find( ).skip( 2 ) 跳過查詢到的前2條數據（跳過查詢到的前兩條）
③ limit( ) 和 skip( )結合使用： db.集合.find( ).limit(3).skip( 2) 跳過查詢到的前兩條數據，且只顯示之後的三條數據
由此，實現分頁顯示： 規定，每頁顯示兩條數據，即 limit(2)，那麼 skip 的參數爲 2( n-1 )
11、數據查詢——排序、統計、去重
① 排序查詢： db.集合.find( ).sort ( { ' 字段 '：1 / -1 } ) 按該字段進行升序 / 降序查詢 ， 1表示升序，-1表示降序
② 統計查詢： db.集合.find( ).count( ) 統計符合查詢要求的數據的數量
③去重查詢： db.集合.distinct( "去重字段"，{ 條件 } )
六、更新數據
1、修改數據
① db.集合.update( { 條件 }，{ ' $set ' ：{ " 字段 "：" 值 "， " 字段 "：" 值 " ......} } )
使用 $set 修改數據時，只會修改數據指定的字段，其餘字段不會被改變，也不會被刪除，且每次只會修改一個數據
② db.集合.update( { 條件 }，{ " 字段 "：" 值 "， " 字段 "：" 值 " ......} )
使用這種方法修改數據時，只修改指定字段信息，其餘字段將會被刪除
2、刪除數據
db.集合.remove( { 條件 }，true / false ) ，第二個參數表示：是否刪除一條數據，默認爲 false，即默認刪除多條數據
3、刪除字段： db.集合.update( { 條件 }，{ " $unset "：{ 字段：1，字段：1 } } ) (字段：1 或 字段：0 都可以刪除該字段)
db.集合.remove( { } ) 清空所以數據
4、修改數據的其他方法：
db.集合.update( { 條件 }，{ " 修改器 "：{ 字段：值 } } ，false / true，false / true )
第一個參數： 條件，即將滿足條件的字段值進行修改
第二個參數：修改器及修改字段， 修改器 $set：修改字段信息， 修改器 $inc：增加值
第三個參數：默認 false，即當修改數據時，若沒有該字段，則不進行任何操作， true 表示增加這個不存在的字段與值
第四個參數：默認 false，即當有多條數據滿足要求時，只修改一條， true 表示全部修改
如圖：修改 age 爲 20 的數據，將 age 修改爲 30，並且添加新字段 sex，且滿足條件的全部修改
修改 age 爲 30 的數據，將 age 的值加5，且只修改一條數據
七、python 與 mongodb 交互
1、pymongo 是操作 mongodb 的 python 模塊
安裝：python3 -m pip install pymongo linux：sudo python3 -m pip install pymongo
2、實例
