人工智能即將用於教育。但是不要驚慌。據我們所知，它不會取代大學的教師或教學。這不是滑坡。取而代之的是，人工智能將賦予教師超能力，擴大其影響範圍並延長其時間。
一個好的老師是一個榜樣，一個聖人，能夠成爲學生所需要的。教學太個人化，太人性化了，無法轉向AI。
這不只是我的意見。三年前，全球諮詢公司麥肯錫（McKinsey）發表了一份有關AI和自動化最有可能和如何替代工作和工作職能的方式和地點的報告。他們將“教育服務”列爲最不可能發生這種依賴技術的流離失所的行業，他說：“……教學的本質是深厚的專業知識和與他人的複雜互動。”
還可以考慮明尼蘇達大學的心理學教授David Weiss博士。Weiss大概是世界上第一個使用計算機進行評估和評分的人，他早在1969年就從事這項工作。“早在1970年代，人們就說我們可以讓計算機提供教學，我們不再需要老師了。 。我現在又聽到了，因爲計算機上存儲了太多內容，”他最近說。“但這從來都不是現實的。在某些方面，計算機可以做的很好，而在某些方面則做不到。”他說。都是真的，而且不太可能改變。老師教。他們擅長。沒有人想改變這一點。因此，人工智能在教學中的曙光並不意味着我們正走上機器人教練之路。在可預見的將來，計算機和算法在教師和學生之間極不可能出現。
如今，AI可以爲您提供幫助的地方不在教室之外，這使得教學的許多非教學責任變得更加輕鬆快捷。例如，我正在研究的區域是AI輔助評分。經過全面測試和部署後，它將能夠完成諸如按內容分組學生的答案，以及眨眼間就對所有基本相似的響應進行批處理的操作。因此，他們不用老師寫50次“忘記提及Krebs循環”，而是可以一次識別出錯誤並寫下一次反饋，然後工具中的AI會將其傳播到具有相同錯誤的其他響應中。
AI評估工具還可以幫助教師爲部分學生髮現粘性學科領域，甚至爲每個學生提供針對學生特別關注的建議。它可以發現何時有異常高的學生在爲一個特定的問題而苦惱，表明該特定問題或整個主題都需要老師複習。
不犯錯誤。這不會取代評分-老師仍然會決定什麼是正確的，什麼是不正確的。教師仍會批准結果。他們只是不需要花那麼長時間，而且啓動起來會更準確。
正確使用它，可以使評分的死記硬背過程變成更快，重複性更低的鍛鍊，與Scantron或光學標記識別使評分多項選擇評估更快的方式幾乎相同。兩種創新都不能取代教學，它們使成爲老師變得更加容易。
可以將其視爲使用Microsoft Word或打字機的區別。諸如拼寫檢查器和剪切粘貼之類的基於計算機的鍵入工具並不能替代書寫或替換書寫器，而是使書寫器變得更好，更快，更強大。
我的意思不是說自動評分工具和其他AI進步將是平凡的改進。我相信他們將在教育方面取得極爲重要的進步。我的意思是，即將接受教育的AI將在支持系統中，使教師有更多的精力去做自己喜歡做而計算機做不到的事情：指導學生，建立智力聯繫並激發好奇心。給教師更多的時間和精力去做這些事情有可能成爲改變遊戲規則的潛能。
人工智能可以做到這一點，不僅在評分上，而且在其他方面，也簡化了教師的任務和瑣事，這些任務和瑣事主要存在於人與人，教師與學生互動之外和之外。AI的目的是使這些時刻變得更加頻繁和強大—成爲教學超級大國。
我的意思不是說自動評分工具和其他AI進步將是平凡的改進。 人工智能可以做到這一點，不僅在評分上，而且在其他方面，也簡化了教師的任務和瑣事，這些任務和瑣事主要存在於人與人，教師與學生互動之外和之外…