超簡單使用Python識別圖片中的中/英文字/包含工具下載鏈接

摘要: 最近閒來無事, 使用Python寫了個文字識別的程序, 在這裏分享給大家

1. 準備工作

    申請百度開發者平臺, 獲取圖片文字識別, 申請地址:

    https://console.bce.baidu.com/ai/?_=1553338619822&fromai=1#/ai/ocr/overview/index

    申請效果如下所述:

2. 配置依賴庫 

pip install baidu-aip

3. 導入依賴庫

from aip import AipOcr
import os,sys
import PIL.Image

4. 設置ID API Key Secret Key

    直接在百度雲平臺獲取就可以, 以下爲無效

API_ID = '1553XX'
API_KEY = 'LFIDSL3XXXXXXXXXXXFDSZXS'
SECRET_KEY = 'LFDSLFJIEJLXXXXXXXXXXJFKDL'

 5. 打開圖片

    (1)判斷打開文件是否爲圖片文件   

def is_picture(filename):
        cExt = ['.bmp','.png','jpg']
        num = 0
        for i in cExt:
                if i in filename:
                        break
                else:
                        num = num + 1
        if num == 3:
                return 0
        else:
                return 1

    (2)由於目前該接口只適用於.png文件, 因此需要將其他類型的文件轉爲.png文件再讀取   

def get_image_from_file(filename):

        is_pic = is_picture(filename)

        if is_pic == 1:

                try:
                                       
                        png_filename = filename[:-4]+".png"
                
                        PIL.Image.open(filename).save(png_filename)

                        with open(png_filename,'rb') as fp:
                                content = fp.read()

                        #將轉化後的Png刪除
                        os.remove(png_filename)

                        return content
                except:
                        return 'error'
                        #tkinter.messagebox.showinfo('提示','圖片已被其它工具打開，請關閉後重試！')
                
        else:
                return ''

6. 進行圖片識別 

    (1)獲取aip, 用來與百度雲數據傳輸    

def get_apiOcr():

        aipOcr = AipOcr(API_ID,API_KEY,SECRET_KEY)

        return aipOcr

    (2)進行識別    

#獲取圖片內容
contents = get_image_from_file(filename)
    
#獲取aip
api = get_apiOcr()

def get_words(AipOcr,content):

        #自動識別文字方向, 文字識別設置中\英文同時識別
        options = { 'detect_direction':'true', 'language_type':'CHN_ENG'}

        #獲取識別內容
        result = AipOcr.webImage(content,options)

        #print (result)

        words = []

        #提取內容
        for i in result['words_result']:
                #print (i['words'])
                words.append(i['words'])

        print(words)

7.識別測試 

    (1)輸入圖片

    (2)識別結果

逆向工程在口腔醫學上的應用具有高度的學科交叉性,是機械、計算機生物材料學、醫學相融合的產物,
其應用領域和深度亦隨着各學科的發展與交而飛速的發展起來。本文圍繞逆向工程及其在口腔醫學上的
擴展應用,針對網格模型處理技術進行了以下幾個方面的研究與應用(1)建立了圖像濾波和網格光順之間
相應的橋樑,並對 Laplacian光順Taub光順、 debrun光順、雙邊濾波光順進行具體研究和對比分析,
得到了不同的光順效果,從而對比顯示出各種光順算法的特性。

8.以下爲借用python開發的GUI界面 

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