spring boot + maven + opencv 車牌識別系統，包含車牌檢測、車牌號識別訓練

yx-image-recognition

介紹

• spring boot + maven 實現的車牌識別及訓練系統
• 基於java語言的深度學習項目，在整個開源社區來說都相對較少；而基於java語言實現車牌識別EasyPR-Java項目，最後的更新已經是五年以前。
• 本人蔘考了EasyPR原版C++項目、以及fan-wenjie的EasyPR-Java項目；同時查閱了部分opencv官方4.0.1版本C++的源碼，結合個人對java語言理解，整理出當前項目
• 這是一個入門級教程項目，本人目前也正在學習圖片識別相關技術；大牛請繞路
• 當前項目在原有EasyPR項目基礎上，增加了綠牌識別功能，只不過當前的訓練庫文件包含綠牌的樣本太少，還需要重新增加綠牌樣本的訓練，後續會逐步上傳
• 當前已經添加基於svm算法的車牌檢測訓練、以及基於ann算法的車牌號碼識別訓練功能
• 後續會逐步加入證件識別、人臉識別等功能

包含功能

• $\color{yellow}{黃}$ $\color{blue}{藍}$ $\color{green}{綠}$ 黃藍綠車牌檢測及車牌號碼識別
• 單張圖片、多張圖片併發、單圖片多車牌檢測及識別
• 圖片車牌檢測訓練
• 圖片文字識別訓練
• 包含兩種依賴包的實現方式： 基於org.bytedeco.javacpp包的實現方式； 基於org.opencv官方包的實現方式
• org.opencv官方包，提供了java語言api；java項目可以通過build path方式或者環境變量的方式引用；
• org.bytedeco.javacpp包，JavaCPP是一個開源庫，它提供了在 Java 中高效訪問本地 C++的方法；在pom中引入座標依賴即可

軟件版本

• jdk 1.8.61+
• maven 3.0+
• opencv 4.0.1 ； javacpp1.4.4；opencv-platform 4.0.1-1.4.4
• spring boot 2.1.5.RELEASE
• yx-image-recognition 1.0.0版本

軟件架構

• B/S 架構，前端html + requireJS，後端java
• 數據庫使用 sqlite3.0
• 接口文檔使用swagger 2.0

車牌識別流程

• 操作界面
  

• 圖片處理過程

debug_GaussianBlur：

debug_gray：

debug_Sobel：

debug_threshold：

debug_morphology：

debug_Contours：

debug_crop：

debug_resize：

final_result:

• 圖片車牌文字識別過程

debug_char_threshold：

debug_char_clearLiuDing：

debug_specMat：

debug_chineseMat：

debug_char_auxRoi：

安裝教程

• 將項目拉取到本地，PlateDetect文件夾拷貝到d盤下，默認車牌識別操作均在d:/PlateDetect/目錄下處理
• 需要修改操作路徑，修改com/yuxue/constant/Constant.java文件常量參數即可，可以使用絕對盤符路徑，也可以使用項目相對路徑
• lib下依賴包添加到build path；或者修改pom文件的註釋內容，將opencv-platform依賴取消註釋
• spring boot方式運行項目，瀏覽器上輸入 http://localhost:16666/index 即可打開操作界面
• 瀏覽器上輸入 http://localhost:16666/swagger-ui.html 即可打開接口文檔頁面

使用說明

• 車牌圖片來源於網絡，僅用於交流學習，不得用於商業用途；如有侵權，請聯繫本人刪除
• 轉發請註明出處； 本項目作者：yuxue，一個不資深的java語言從業者
• 作者gitee地址: https://gitee.com/admin_yu
• 作者csdn微博地址：https://blog.csdn.net/weixin_42686388

參考文檔

• liuruoze/EasyPR：https://gitee.com/easypr/EasyPR?_from=gitee_search
• fan-wenjie/EasyPR-Java： https://github.com/fan-wenjie/EasyPR-Java
• opencv官方： https://opencv.org/