在接口和數據都有了之後，下一步自然是開發，爲了讓項目能夠儘快上線，我們決定採用H5方式，這樣既能兼容各個平臺，開發週期和人力也比較少，也算是前期的試錯。
下面就簡單說說開發過程中遇到的問題
問題一：用戶上傳圖片過大
由於我們的用戶大都是移動端用戶，用戶的圖片都是手機端拍攝上傳，這樣就是不同手機的圖片就參差不齊，小的識別結果會有偏差，大的上傳速度比較慢，影響用戶體驗。
對於小的圖片，我們識別過後給提示。這塊接口提供了圖片質量參數，可以根據該參數來處理。
對於大的圖片，我們採用了前端js壓縮過後再上傳，先是判斷圖片大小，對於大於2M的圖片在前端進行不失真壓縮再上傳。
問題二：手機上傳圖片被旋轉的問題
當用戶通過H5上傳圖片時，可能存在圖片被旋轉的問題，該問題通過EXIF來解決。
有些手機拍照時，照片會有Orientation屬性，我們可以根據Orientation屬性來判斷圖片的旋轉角度。
1 表示旋轉0度，也就是沒有旋轉。
6 表示順時針旋轉90度
8 表示逆時針旋轉90度
3 旋轉180度
我們要做的就是在拍照後，從input中獲取到圖片，然後得到它的Orientation值，在裁剪後給它逆着旋轉90度，然後上傳就好了，代碼在這就不寫了。
問題三：傾斜角度問題
一張人臉的照片，分爲水平傾角，左右傾角，和上下傾角，當圖片傾角過大時，就會造成識別結果的不準確。所以我們在識別的過程中對於傾角做了一定的要求，要求3種傾角不得有大於20度的，否則需要重新上傳。
在計算三庭和五官的時候，傾角也需要被計算在內，否則也會對數據造成較大的偏差。
問題四：不合格圖片的過濾
AI相面，對於圖片的要求還是很高的，就需要對不合作圖片進行過濾。主要有以下幾種
1.傾角過大，上面已經提及。
2.戴眼鏡，不管是普通眼鏡還是墨鏡，都會對眉毛和眼睛的計算產生影響，所以對這塊條件進行了嚴格的要求。
3.卡通頭像，這塊就不多解釋了，可能是用戶覺得好玩
4.眼睛狀態。對於眼睛狀態，我們要求是自然睜開，這樣的數據相對準確，但對於眼睛睜得過大或眼睛睜的過小，都會影響結果。對於眼睛睜的過小的我們進行了過濾。
5.素顏。因爲化妝會改變臉部的視覺效果，也會對識別產生偏差，但目前的程序還是無法判斷的，這塊我們採用了上傳前的提示。
6.上傳PS照片。現在的手機功能強大，很多都提供了美顏功能，如瘦臉、美白等等。也會對識別產生偏差，目前的程序無法判斷，這塊我們採用了上傳前的提示。