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章節名 | 地址 |
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第一章 統計學習方法概論 |
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第二章 感知機 |
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第三章 K近鄰法 |
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第四章 樸素貝葉斯法 |
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第五章 決策樹 |
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第六章 邏輯斯蒂迴歸與最大熵模型 |
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第七章 支持向量機 |
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第八章 提升方法 |
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第九章 EM算法及其推廣 |
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第十章 隱馬爾可夫模型 |
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第十一章 條件隨機場 |
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邏輯迴歸之所以叫邏輯是因爲他用到了邏輯分佈: 圖形如下: 還是按照老樣子,根據李航老師的統計學習方法三部分進行學習。 1 模型 假設輸入爲任意範圍內的屬性值,輸出爲0-1之間的概率。給定一個閾
轉載請註明出處:http://blog.csdn.NET/luoshixian099/article/details/47377611 相關: KD樹+BBF算法解析 SURF原理與源碼解析