Hive底層執行引擎的深度剖析(免費)

一、裝備升級

作爲一個數據倉庫工程師,你在職場中是不是日趨頻繁使用數倉工具Hive?

作爲一個進階SQLer,你是否仰望着大數據計算的技術聖殿感到舉步維艱?

作爲一個ETL工程師,你是否覺得MapReduce的出現大大簡化了編程難度?

作爲一個遊刃有餘的BI運維工程師,你是否對HQL轉換爲MapReduce還是一知半解?

我相信,抱着「知其然而不知其所以然」的心態,即使翻閱了各類百科、教程、問答、博客...五花八門的講解依然讓你不能全面掌握這一方面的系統知識。那麼,這裏有一份由前58集團技術委員會主席—孫玄、前百度高級工程師—沈劍、前航天信息首席架構師—範鋼和前轉轉首席大數據架構師—李希沅等幾位資深技術人聯合設計,絕對稱得上技術硬通貨的誠意之作「大數據開發工程師 」的進階技術大綱,堪比雷神之錘,讓你身披金甲戰衣,馳騁職場!

二、技術大綱

Hive底層執行引擎的深度剖析(免費)

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Hive底層執行引擎的深度剖析(免費)
所謂良好的開端是成功的一半,本着循序漸進的講授方式,第一期我們爲大家安排了《Hive底層執行引擎的深度剖析》的公開課,助力懵懂小夥伴進階真正的Hive頂尖高手。

三、課程預覽

  1. Hive 架構設計;

  2. HQL轉換成MapReduce底層核心邏輯3. HQL轉換MapReduce六大核心步驟及原理深度剖析;

我相信,在聽完這次公開課之後,在掌握了Hive的組織架構和數據存儲模型、Hive底層執行引擎HQL轉換流程和實現原理、常用調優參數的執行時機和技巧之後,你已經夯實了一個Hive方向的紮實地基,爲深諳大數據架構知識奠定了良好的基礎。
當然,針對有些目標明確旨在跳槽加薪的職場達人,我們也是結合好評如潮的學員們遊走各類大廠的面試經,爲大家甄選出了大數據架構師面試中會遇到的幾

常見問題及答案;

四、面試Q&A

  1. 你知道 Hive 中的 Join 的實現邏輯有幾種?都是怎麼實現的麼?SMB Join又是什麼意思?

  2. 你知道 Hive 中的 insert .... select .... 這種語法的 HQL 的執行原理麼?

  3. 你知道 Hive 的 HQL 是怎麼轉化成 MapReduce 程序的呢?具體步驟是什麼?

  4. Hive調優方式中有一種 CBO 優化,請問,它底層到底是怎麼優化的?

諸如此類的面試問題,一套成體系的邏輯性回答一定會令面試官眼前一亮,讓你在衆多同崗位PK的競爭者中脫穎而出。

本次公開課,我們的講師會整理除《Hive底層執行引擎的深度剖析》課程大綱以外,更多實用的架構設計,核心邏輯及面試答覆技巧,逐一爲大家排憂解難。

心動不如行動!6月8日星期一 20:00我們在免費爲大家呈上的大數據架構師公開課等你。

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