1.極大似然估計:極大似然估計思想的最簡單解釋
2.Knn算法 :機器學習系列之——Knn算法 kd樹詳解
3.Precision、Recall、AP、MAP、IOU:性能指標(模型評估)
理解IOU、precision、recall、AP、mAP的含義
4. 期望, 方差, 協方差,標準差:期望, 方差, 協方差,標準差
5.高斯分佈:正態分佈(高斯分佈)
6.樸素貝葉斯算法:數據挖掘領域十大經典算法之—樸素貝葉斯算法(超詳細附代碼)
7.svm算法解析:數據挖掘領域十大經典算法之—SVM算法(超詳細附代碼)
8.歐式空間、希爾伯特空間:歐幾里得空間與希爾伯特空間
10.EM算法:從最大似然到EM算法淺解
11.AUC,ROC:AUC,ROC我看到的最透徹的講解
12.語義分割:十分鐘看懂語義分割技術【轉載】
13.度量學習:Metric Learning——度量學習
14.