#參考阿里fewshot論文，用於金融場景對話意圖判別 https://github.com/zixufang/few_shot
DST的大多數模型是utu_tut、an−1a_{n-1}an−1(或者rt−1r_{t-1}rt−1)、slotn−1slot_{n-1}slotn−1共同作爲輸入，判斷某一個slot的value情況。本文選取18-19
我想到和我現在做的task-oriented的有關係， 輸入是文本和關鍵詞，輸出是文本，相當於風格遷移。相當於個別詞對應轉換。 而task-oriented裏面，是輸入文本(context編碼還是個問題),生成多個關鍵詞，輸出文本
