原创 documentQA文章
1） 參考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/82073864 SG-Net: Syntax-Guided Machine Reading Comprehension https://arxiv.org/pdf/1
2020-06-17 13:45:21
原创 pytorch tensor（.data,.clone(),.detach()）區別
clone()是不內存共享的。 clone()得到的Tensor不僅拷貝了原始的value，而且會計算梯度傳播信息，copy_()只拷貝數值。對b處理，grad會返回到a身上。但是b 不會有 grad 屬性。 b = a.clon
2020-06-17 13:45:21
5
原创 attention代碼
s計算score的方式有以下幾種： import torch class Attn(nn.module): def __init__(self, method ,hidden_size): super(
2020-06-17 12:55:17
1
原创 DST文章學習
DST的大多數模型是utu_tut、an−1a_{n-1}an−1(或者rt−1r_{t-1}rt−1)、slotn−1slot_{n-1}slotn−1共同作爲輸入，判斷某一個slot的value情況。本文選取18-19
2020-06-17 12:55:17
2
原创 content-preserving-text-generation-with-attribute-controls,文本生成
我想到和我現在做的task-oriented的有關係， 輸入是文本和關鍵詞，輸出是文本，相當於風格遷移。相當於個別詞對應轉換。 而task-oriented裏面，是輸入文本(context編碼還是個問題),生成多個關鍵詞，輸出文本
2020-06-17 12:55:17
原创 pytorch導入預訓練模型部分參數
checkpoint = torch.load(checkpoint) start_epoch = checkpoint["epoch"] + 1 #best_score = checkp
2020-06-17 12:55:06
原创 pytorch損失函數總結
感謝博主https://blog.fanyangmeng.com/deep-learning/pytorch/pytorchnotes-lossfunc/
2020-03-03 12:33:13
2
原创 context建模學習(time-decay)
說到底還是線性組合，學習POMDP， How Time Matters: Learning Time-Decay Attention for Contextual Spoken Language Understanding in
2020-02-22 14:12:34
原创 slot-carryover學習
算是NLU和DST的結合。因爲NLU只注意ut的slot和intent，而DST關注value的追蹤（一般paper中slot是已經給定）。 1）Contextual Slot Carryover for Disparate Sc
2020-02-22 14:12:34
原创 latent4SLU
In this study, we aim to learn the meaningful distributed semantic representation, rather than focusing on buildin
2020-02-22 14:12:34
原创 SF&ID文章
CM-Net： 過去的方法： 1.slotfilling和intentdetect分開的，rnn或者cnn建模語句，之後用分類算法 2.slotfilling和intentdetect是有關係的， Goo2018intent影
2020-02-22 14:12:34
原创 復現
1129開始 som-dst slot-carryover gnn4dialog 點贊 收藏 分享 文章舉報 zixufang 發佈了104 篇原創文章 · 獲贊 10
2020-02-22 14:12:34