我想到和我現在做的task-oriented的有關係,
輸入是文本和關鍵詞,輸出是文本,相當於風格遷移。相當於個別詞對應轉換。
而task-oriented裏面,是輸入文本(context編碼還是個問題),生成多個關鍵詞,輸出文本。多出的是act space,但是輸入的intent和輸出的intent是一致的,space變化不大。
他文章裏用的模型是
主要是使用了反向生成,插值法,還有GAN,借鑑意義不大
我想到和我現在做的task-oriented的有關係,
輸入是文本和關鍵詞,輸出是文本,相當於風格遷移。相當於個別詞對應轉換。
而task-oriented裏面,是輸入文本(context編碼還是個問題),生成多個關鍵詞,輸出文本。多出的是act space,但是輸入的intent和輸出的intent是一致的,space變化不大。
他文章裏用的模型是
主要是使用了反向生成,插值法,還有GAN,借鑑意義不大