新冠疫情正在改變供應鏈計劃

疫情如何改變供應鏈計劃的未來

在近階段的不確定時期當中,供應鏈計劃專家必須徹底改革其企業資源計劃策略,以保持長期的適應性。儘管歷史數據正幫助他們找到可行的解決方案,但平衡供需已變得極其困難。一月初,當新冠疫情開始成爲頭條新聞之時,很少有公司爲隨後的供應鏈中斷做好準備。從原材料短缺到運輸延誤,工業製造商不得不應對一系列威脅其運營穩定性的計劃和排程衝突。

供應鏈計劃一直是製造企業最關注的問題,但當前的商業環境只會加速對實時數據和準確預測工具的需求。正如《商業內幕》(Business Insider)最近的一篇文章所指出的那樣,要求社交距離和自我隔離的呼聲對某些產品產生了極高的需求,而對於其它產品的需求則幾乎完全消失了。此外,由於許多製造公司依賴於勞動密集型流程,需要員工彼此近距離工作,因此這些減輕感染的趨勢只會增加企業生產延遲的頻率和規模。儘管許多企業領導人對最終恢復正常運轉持樂觀態度,但是在後疫情的時代,供應鏈管理很有可能同樣面臨挑戰。

 

疫情如何改變供應鏈計劃的未來
疫情如何改變供應鏈計劃的未來

 

供應鏈管理的數字化

有效的供應鏈計劃要求從原材料採購,到成品交付給最終消費者的整個過程中,對關鍵業務應用程序、工作流和企業數據具有端到端的可見性。就其本質而言,供應鏈計劃是一個前瞻性的過程,旨在管理現有和緊急的風險,預測未來需求並優化決策的執行水平。最近,供應鏈管理技術已徹底改變了製造商如何收集、存儲和利用業務數據的方式。根據Gartner的一項研究來看,供應鏈計劃工具的一些關鍵功能包括:

  • 銷售和運營計劃
  • 活動策劃和項目管理
  • 需求計劃
  • 庫存管理
  • 戰略網絡設計
  • 分銷需求計劃
  • 供應鏈優化

當然,所有供應鏈計劃流程都依賴於準確的信息和最新的數據共享網絡來快速制定可行的解決方案。製造商必須確保其預測數字得到更新,確保相關人員(包括銷售、運營、市場營銷和高級管理層本身)可以訪問它們。庫存管理也是如此,因爲在不穩定的商業環境中,平衡供需既需要歷史數據,也需要前瞻性的洞察力。

 

供應鏈管理的數字化
供應鏈管理的數字化

 

 

重新評估供應鏈計劃流程

現代供應鏈管理結合了多種不同的概念和實踐,力爭發揮其最大作用,降低成本的同時優化生產計劃。由於新計劃策略的不斷產生,製造商必須保持領先優勢,以確保在面對全球供應鏈中斷(例如新冠疫情)時能快速適應。供應鏈管理協會指出,每個企業都應加以利用供應鏈計劃的七個核心原則:

 

  1. 數據管理:爲了保持靈活性,製造商必須建立一個能管理關鍵業務數據的“系統”流程,包括跟蹤原材料成本、客戶訂單、生產資源、供應商活動等。如果沒有集成的ERP解決方案,製造商可能難以收集來自不同來源的大量數據,從而可能限制他們預測未來供需的能力。
  2. 戰略規劃資源:一旦有效的數據共享系統就位,製造商就能更好地在不同業務部門之間同步其計劃活動。然而,在危機時期,如果沒有明確的風險緩解策略,這些通信通道可能會迅速奔潰。通過使用供應鏈管理軟件協調執行計劃流程,製造商可以在尋找短期解決供應商供應中斷方法的同時,依舊保持長期盈利。

  3. 協作過程:有效的供應鏈計劃需要來自不同的內部參與人、第三方供應商和B2B客戶的投入。當正常的採購渠道中斷或之前的預測模型被證明不準確時,這一點變得尤爲重要。能夠促進不同羣體(具有不同業務目標)之間協作的製造企業可以更好地適應供應商網絡的變化和客戶期望的變化。

  4. 數據驅動預測:在相互關聯的商業世界中,平衡供需已成爲了一種藝術形式,即使是最普通的計劃流程,全球供應鏈也爲其增加了極大的複雜性。通過使用面向數據的方法進行生產預測,製造商可以更好地解釋建模錯誤、累積偏差和年終產量變化。

  5. 關注銷售點數據:製造商不應優先考慮銷售訂單和“銷售出貨”數據,而是更應關注 “銷售流通”指標,從而更全面地瞭解其計劃和排程表現。這不僅可以幫助供應鏈專業人員有效地管理庫存,還可以幫助他們識別基於事件的供需波動,從而實現更靈活的決策。

  6. 生命週期管理:爲了在產品開發、生產和銷售點返回之間建立橋樑,製造企業必須實施端到端的管理策略,以評估其產品的整個生命週期。這樣不但有助於企業領導者識別生產計劃中的缺口,還可以設定明確的交付預期,並在危機時期轉向新的管理流程。

  7. 持續改進:正如新冠疫情所證實的那樣,沒有任何供應鏈能完全不受重大幹擾。爲了保持競爭力,製造商應不斷尋找可改進的領域,並開發新的方法,使其供應鏈計劃更具響應性。其中一種方法是可將消費者和用戶的行爲納入決策過程中,幫助產生更準確的預測和庫存管理框架。

目前尚不清楚全球供應鏈何時會恢復正常水平,但很明顯,歷史的這一時刻標誌着製造業的轉折點。供應鏈專業人士應利用這一機會,創建更具彈性的生產流程,並使其供應商網絡多樣化,而不是逆勢而上。

 

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