1,Hadoop环境搭建之--伪分布模式

 

 本地模式  ：
            1台主机  
            不具备HDFS，只能测试MapReduce程序
        伪分布模式：
            1台主机  
            具备Hadoop的所有功能，在单机上模拟一个分布式的环境
             （1）HDFS：主：NameNode，数据节点：DataNode
             （2）Yarn：容器，运行MapReduce程序
                        主节点：ResourceManager
                        从节点：NodeManager
        全分布模式：
            至少3台

 

 

第一个hadoop-env.sh在上篇文章本地模式中有介绍这里不需要更改，就不再赘述

第二个文件hdfs-site.xml这个文件中需要配置两个参数：

    第一个参数是dfs.replicaton冗余度,默认值为3，在伪分布环境下配置为1；

    第二个参数是dfs.permissions 是进行权限的检查，默认值是true，这里推荐改为false。

 切换至配置目录：cd /root/training/hadoop-2.4.1/etc/hadoop/

 

（1）修改hdfs-site.xml：冗余度1、权限检查false

<!--配置HDFS的冗余度-->
<property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>1</value>
</property>

<!--配置是否检查权限-->
<property>
    <name>dfs.permissions</name>
    <value>false</value>
</property>

将以上配置copy到configuration中

 

 

（2）修改core-site.xml

<!--配置HDFS的NameNode-->
<property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://192.168.25.54:9000</value>
</property>

<!--配置DataNode保存数据的位置-->
<property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/root/training/hadoop-2.4.1/tmp</value>
</property>

将以上配置copy到configuration中

 

 

（3）修改mapred-site.xml

<!--配置MR运行的框架-->
<property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
</property>	

 

 

（4）修改yarn-site.xml

先copy一份mapred-site.xml.template修改名为mapred-site.xml

编辑修改mapred-site.xml

<!--配置ResourceManager地址-->
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>192.168.25.54</value>
</property>

<!--配置NodeManager执行任务的方式-->
<property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-service</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>

 

（5）格式化NameNode

 

因为NameNode是文件系统的管理员，只有经过格式化了才能使用

hdfs namenode -format
看到common.Storage: Storage directory /usr/local/hadoop/tmp/dfs/name has been successfully formatted表示格式化成功

 

 

 

（6）启动

start-all.sh
(*)HDFS：存储数据

(*)YARN：执行计算

使用jps查看：

到此我们的伪分布环境就搭建成功了

访问

（*）命令行
（*）Java Api
（*）WEB Console
HDFS: http://192.168.25.54:50070
Yarn: http://192.168.25.54:8088