1.探索性數據分析(EDA-exploration data analysis)
#查看幾條數據
demo_df.head()
#查看數據概覽
demo_df.describe()
#查看數據相關性
demo_df.corr()
#查看目標值情況
demo_df['target'].unique()
#繪圖
demo_df[['target']].plot()
#繪圖查看密度曲線
demo_df[['target']].plot(kind='density')
1.探索性數據分析(EDA-exploration data analysis)
#查看幾條數據
demo_df.head()
#查看數據概覽
demo_df.describe()
#查看數據相關性
demo_df.corr()
#查看目標值情況
demo_df['target'].unique()
#繪圖
demo_df[['target']].plot()
#繪圖查看密度曲線
demo_df[['target']].plot(kind='density')
上一節我們講了數據清晰的內容,通過清晰我們保留了正常的數據,在處理特徵預處理內容之前,我們先要確定標註,反應目的的屬性就是標註,其他有關係的特徵