YUV隨筆

YUV：

    Y表示明亮度（Luminance 或者luma），U和V表示的是色度（Chrominance），作用是用來描述影像色彩和飽和度，用於指定像素的顏色(用Cr和Cb來表示，Cr表示RGB輸入信號紅色部分和RGB亮度值之間的差異，Cb表示RGB輸入信號藍色部分和RGB亮度值之間的差異)。

    YUV的優點在於傳輸時佔用極少的帶寬，（比如RGB在傳輸時需要三個獨立的視頻同時傳輸）。

    以常見的YUV420爲例：

         YUV444是未經壓縮的圖片，每個pixel佔用三個字節。YUV420並不意味着只有Y,Cr,而沒有Cb，它指的是對於每行掃描線來說，只有一種色度分量以2:1的抽樣率存儲，相鄰的掃描行存儲不同的色度分量。也就是說，如果本行是4:2:0的話，下一行就是4:0:2。因此YUV420當導入YUV420時，記得UV要除以2.

        memcpy(g_runTimePara->g_pAlgParam->src_Y[0], pFrame->pY, pFrame->width * pFrame->height);
        memcpy(g_runTimePara->g_pAlgParam->src_UV[0], pFrame->pUV, pFrame->width * pFrame->height >> 1);

此外：如何計算YUV圖像的大小？以96*96的3channel的YUV圖像爲例：

96*96的figure, 3channel:

96*96*3=27648.  約等於27k，  因此從文件的大小即可以看出YUV圖像的channel是多少。

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如何理解channel？

  簡單的說就是幾個向量的疊加。比如RGB，分R, G, B三個channel。 YUV分Y,U,V三個channel。此外對於深度學習的網絡來說，卷積核的channel數需要和源圖片的卷積核一致。如圖：（隨手借圖，在此感謝博主分享）

 

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