[Python]Python與numpy/scipy/matlotlib/scikit-learn的那些事

原創

zytjasper

2020-06-07 12:15

Scikit learn(sklearn)，是機器學習領域中最經典的 python 模塊之一；也是通過python實現數據處理必裝的庫之一。這篇筆記記錄了我與python庫們的安裝之戰，各種路徑錯誤、報錯、不兼容問題，折騰了一下午才弄好。

在安裝sklearn之前，還需要安裝numpy—scipy—matlotlib—scikit-learn，此外還推薦安裝pandas+lightGBM的庫。

GBDT和RF等都是很經典的算法，XGboost的出現替代了傳統算法們，不過微軟新推出的開源boosting框架傳說非常的好用，所以這次筆記算是作爲前提鋪墊吧。

首先是

1. 安裝前的配置準備

本文的庫均採用pip安裝，在安裝前先確保你的電腦已經安裝了pip和wheel（python3.x很多都打包了），如果不清楚自己電腦是否已經安裝這些，在命令窗口輸入“pip install wheel”，看提示即可。

出現Requirement already satified，則配置準備完成。

2. 下載Numpy—Scipy—Matlotlib—Scikit-learn庫

安裝的方法有很多，經過不斷的嘗試，給出報錯率最低的方案。

首先下載與電腦匹配的庫文件：Numpy Scipy Matlotlib Scikit-learn （點擊字母進入下載頁面）

鏈接中可以找到各種版本的各種庫文件，不過有些下載速度非常慢，耐心等待。（PS：最好都從這個網站下載保證版本一致）

其中，cp35指python版本爲python 3.5，win32/64指電腦操作系統。按照自己的情況，下載統一的庫文件即可。

3. 安裝這些庫。

這一步要比想象中麻煩的多，爲了避免路徑衝突，統一將下載好的庫文件移動到：C:\Windows\System32文件夾下。

並對庫文件的名字進行改寫: scipy-1.0.0-cp35-none-win_amd64.whl，matplotlib-2.1.1-cp35-none-win_amd64.whl等。

其中的none很重要，這是python能識別的格式。否則會出現：

這是因爲下載的庫文件名稱一般爲:numpy-1.31.0+mkl-cp35-cp35m-win64_amd64.whl

所以會出現報錯：*** is not a supported wheel on this platform。

這是因爲pip支持的文件名格式有限，改名後即可。

改好名字，並確定所有的庫文件都已經移動到指定的位置後，打開命令窗口，輸入“pip install numpy”指令，回車確認，開始安裝。

安裝完成後提示successfully installed即可。如果後期想查詢自己電腦是否安裝該庫，再次輸入pip install numpy即可，如：

隨後按照同樣的方法，依次安裝：

“pip install scipy”、“pip install matplotlib”和“pip install scikit-learn”即可。

3.2 判斷是否安裝成功。

依次輸入下列代碼，如果沒有報錯，恭喜你可以開始用了。

>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> import sklearn as sk

測試運行環境的愛心小程序：測試numpy和matplotlib。

來自：Windows 下 Python easy_install 的安裝 - KingsLanding

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt

X = np.arange(-5.0, 5.0, 0.1)
Y = np.arange(-5.0, 5.0, 0.1)

x, y = np.meshgrid(X, Y)
f = 17 * x ** 2 - 16 * np.abs(x) * y + 17 * y ** 2 - 225fig = plt.figure()
cs = plt.contour(x, y, f, 0, colors = 'r')
plt.show()

運行結果：Python環境：