新的起點：今天，通過了CSDN博客專家認證。感恩相伴，風雨同舟。

從2018年9月在CSDN發佈第一篇博客至今，已經快兩年了。2017年10月份，在做目標檢測的科創項目，當時Windows系統對深度學習的框架支持並不好，於是開始上手Ubuntu16.04，由於對各種操作不熟悉，加上各個深度學習框架和工具包對對版本的要求很嚴格，常常發現裝好之後，由於不兼容導致一大堆錯誤，從而無法作進一步工作；但是，對Linux系統的操作又不熟悉，所以試過大多數解決方法無果之後，就簡單粗暴的重裝系統，從頭配置；配置好系統之後，還需要自己配製各個目標檢測算法，對於新手來說，相對繁瑣；久而久之，爲了防止遺忘，打算將各種配置過程記錄下來；最開始是在QQ空間發日誌，後來因爲圖片是單獨放到相冊裏，並且很不方便，經常誤刪圖片。因此在2018年9月的時候，將空間的一部分完整的文章搬到了本博客，包括YOLO自己的框架Darknet在Windows和Ubuntu的配置，Opencv的配置，機器學習實戰，風格遷移等等，因爲誤刪了當時的配圖，內容不完整，所以現在已經都刪除了，之後的都記錄了在本博客。本文算是從寫博客到現在的感想吧。

首先，感謝CSDN提供這麼好的純技術文字交流平臺，一方面從其它博主的博文學習知識，一方面記錄分享自己的點滴。使用過程中，感受很好的是提出的問題反饋有專門客服處理，而且處理及時，官方QQ客服態度很好，回覆很快，這是很多平臺不注重的；之前對使用的很多應用提出過反饋，及時解決的除了CSDN，還有阿里雲，其它的都沉了。很多體量大的平臺，嘴上爲用戶着想，但客服垃圾的一批，找個聯繫方式比考古還難，不充RMB就是弟弟，充完馬上變爹地。

時間回到三年前，2017年4月，第一次接觸科創，做完一個項目試水之後，覺得很有意思。9月，老師推薦我瞭解一下機器學習，當時正好是AI的風口，學習了吳恩達老師的機器學習課程，CS231n，機器學習實戰…雖然很多聽不懂，但是覺得很有意思，尤其是調程序跑demo出結果的那一刻，獲得很大的快感，沉浸其中；本科不是自動化也不是信息，座標濟南二環南路某普通高校，除了學習的C語言，其它課程關係就不大了。學習機器學習，完全是出於興趣，可以從中得到正激勵，果然興趣是最好的老師，並希望以後以此爲職業，所以課餘時間基本都以科創比賽爲引子，用來學習Python編程、機器學習相關的知識，填了不少坑，熬了很多夜，耗費了很多時間，很多時間都花費在配置環境和調程序上了，科創比賽參加了不少，但對機器學習理論知識的學習比較欠缺。後來，論文看不懂，看到公式就犯難，很多術語也不知道怎麼來的。意識到這個問題，於是決定惡補這些知識，並把學習過程的筆記都整理髮布在了本博客，也就是差不多近半年的內容。三年來，科創成績不算突出，但是通過自己親身經歷填坑，培養了對機器學習濃厚的興趣，明白了自己想要什麼，以及努力的方向。

比較遺憾的是，大學期間沒有遇到一位志同道合的同學，之前一位技術宅學長很好，但是不跟我一個方向；老師實驗室的學弟來了一波接一波，基本都沒有待下來的，因爲老師比較注重應用，對於發論文不是很感冒，並且指導學生的項目起點都比較高，上手難度大，前期準備時間長；學長留下來的項目，如果沒有耐心也是接不下來的。所以那些急功近利想掛個名拿着現成的作品去比賽的同學以及浮躁耐不住寂寞枯燥的同學，這並不是一個好去處，所以很多同學就都去其它實驗室了。

後期有很多同學加入，但都不跟我一個方向，所以我成了獨苗。加上性格比較內向，與其他學院的同學也不熟悉，所以大學四年，在實驗室的三年多，一直是自己一個人。造成的結果就是，一個東西可以完整地做出來，但是精力能力有限，很多預想的功能無法實現，結果並不突出，略感遺憾，大概這就是愛而不得的苦惱吧。

二十歲到三十歲應該是人生最寶貴的十年，參加科創寫博客的初衷一方面是不想荒廢時間、方便複習抗遺忘；另一方面也希望給正在經歷項目進站不下去，苦於尋找解決方案的同學提供參考，那些孤獨枯燥的日夜，都感同身受。這是一個開源共享的時代，個人技術藏着掖着意義不大，並且難抵時代更新浪潮，不如開源，讓需要的同學繼續開發，這樣大家都能共同進步，自利利他，兩全其美。

QQ空間日誌考古🤣

CSDN考古

重裝系統案發現場，熬了個通宵，心疼頭髮、肝腎脾胃；印象中，兩臺電腦應該裝了至少二十次，一般從頭開始配置好，包括驅動CUDA、cuDNN、OpenCV、Caffe、TensorFlow、Darknet，差不多一天，只有羅老師的時間管理才能頂得住。入門Ubuntu最快的方式就是搗鼓到pip都跟新不了，頭皮發麻之後重裝系統:)😎

通過博客專家認證的滿足條件，是在近半年達成的，也就是從寫畢業論文開始，同時開始密集地寫博客，畢業論文題目是：
（怕論文查重查到自己，之前查重，查到很多自己博客的內容，還好字數多，任性全刪了。🤣）所以近半年的博客，更像是我從入門一個新的領域，準確說是時間序列分類任務到寫成三萬字的本科論文的記錄吧。從最開始HAR開始試驗，讀相關論文，搭建模型，瞭解處理流程。然後，收集數據處理數據，進一步擴展；再看與車輛相關的論文，嘗試復現文中的網絡，訓練測試，調參，完善論文。因爲考研的緣故，機器學習擱置了七八個月，所以在開始做畢業設計之初，很多都忘記了，於是從頭開始系統性的學習，邊學邊記錄，邊做畢業設計，四個多月完成了。因爲沒有複試任務，所以每天除了喫飯睡覺就是學習相關知識，然後寫博客。說一下個人情況吧，一戰三跨太平洋西岸地區某985自動化折戟，一門專業課不過線，直接拉閘，所以一定要注重專業課學習！也沒打算調劑，當時考完就準備二戰了，八個月備考，期間經歷了大多數人都經歷的傷心事，影響很大；反正考試就像電子競技，菜是原罪，都是自己的原因造成的；寒假期間免了幾家企業的算法崗，拿到了某上市公司算法工程師的offer，後來談的時候發現並不是自己期望的做計算機視覺相關的算法的崗位，而更像開發崗，所以沒簽。投的幾個心儀的要求研究生學歷的算法崗沉了，更堅定了二戰的打算，很感謝各公司人力資源和技術面試給我機會。個人能力離計算機視覺的算法崗差距還很遠，讀研有兩年多的緩衝期可以豐富自己的學識，彌補自己的不足，選擇的機會更多吧，一己之見，輕噴。寫博客，申請認證，有自尊心作祟想稍微證明以下自己的因素，當然與很多很多同學差距很大，每次被稱呼“大佬”的時候就自慚形穢，覺得不值得這個稱呼，雖然有尊重的意味，但更希望以平等的身份交流，稱呼“同學”就好。天外有天，人外有人，痛苦是比較出來的。最好的做法就是不跟別人比差距，只跟過去的自己比進步。我永遠相信勤能補拙，天道酬勤，水滴石穿。不平凡的2020，希望我們都能實現自己的願望。