三層神經網絡自編碼算法推導和MATLAB實現

原創 wenxuegeng 2020-06-07 22:32

聲明：參考Andrew Ng深度學習課件以及tornadomeet博文的代碼。

自編碼算法定義

有監督的神經網絡需要我們的數據是有標註（Labeled）的，然而神經網絡並不止限於處理有標註的數據，同時還能處理無標註的數據，形如：
x

發表評論
所有評論
還沒有人評論，想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章

caffe中增加自己的layer

假設新增加的層命名爲：NEW 1. 在src/proto的LayerParameter 的 LayerType下 加  NEW= 數字； 2. 在src/layer_factory.cpp中， 加     case LayerParam

tangwei2014 2020-07-07 08:02:37

Fast RCNN ubuntu下安裝筆記

微軟研究院大神Ross Girshick新作：fase CNN，測試速度比RCNN快200倍。 文章：http://arxiv.org/pdf/1504.08083v1.pdf 代碼：https://github.com/rbgirshi

tangwei2014 2020-07-07 08:02:37

python深度學習---生成式對抗網絡（GAN）

 生成式對抗網絡（GAN，generative adversarial network）由 Goodfellow 等人於 2014 年提出，它可以替代VAE來學習圖像的潛在空間。 ''' # 它能夠迫使生成圖像與真實圖像在統計上幾乎無

SunChao3555 2020-07-06 21:30:11

深度學習設計

損失函數設計： 1、目標檢測領域：不提倡使用預測框座標與GT座標的差值進行損失函數統計，因爲座標差值會受座標尺寸大小影響，座標 尺寸大的時候，差值相對大，座標尺寸小，差值相對小。 改進：使用IOU，IOU不受座標尺寸因素的影響。 （兩種座

wzw12315 2020-07-06 19:28:01

cuda error

 1. 問題描述 想把從圖像手工生成的特徵和經過backbone提取的特徵concatenate起來再進入網絡後面的層： x_added_coord = torch.cat([x_backbone, x_coord], 1) 報錯： Ru

屁民修仙 2020-07-05 20:39:46

pytorch Dataloader 速度慢

1. 問題描述 Dataloader每讀完一個batch中間會間隔2s左右，很浪費時間，而且確定不是由於Dataset的__getitem__()複雜導致的。並且有一個規律，如果設置num_works=4，會出現4個batch一批很快，然

屁民修仙 2020-07-05 20:39:35

深度學習基本術語

1、關於一個事件或對象的描述，稱爲一個“示例”（instance）或“樣本”（sample），“示例”或“樣本”的集合稱爲一個“數據集”（data set）。       例如，（色澤=青綠；根蒂=蜷縮；敲聲=濁響），（色澤=烏黑；根蒂=

菜椒123 2020-07-05 06:12:43

Deep Learning科普

首先，要由人工智能之父圖靈說起。 圖靈曾經有個夢想卸載《計算機器與智能》（1950）一文中，如果有一天，計算機能夠做到，隔着牆，你根本分不清對面和你交流是一個人還是計算機，那麼這臺計算機就具有了人工智能。 接下來的半個世紀裏

生命不止coding不息 2020-07-04 20:52:07

理解CNN神經網絡

首先構建好用於學習的模型，也就是各個層用什麼激活函數、輸出層的如softmax函數、各層神經元的個數、損失函數等等。 然後使用訓練數據集來不斷的調整模型的參數（學習）。 具體怎麼做的？ 首先設定一個初始參數。然後開始學習，計

vgg16 2020-07-04 12:09:04

What is Back Propaganda？

反向傳播用來計算導數，但這個不是反向傳播的特性，這個導數怎麼算是要自己來寫的！把每一層的結點的導數計算公式封裝在結點內部後，再來使用反向傳播，反向傳播的特性就是：鏈式法則，或者說反向傳播是符合鏈式法則的，有了這個前提，我們纔可以

vgg16 2020-07-04 12:09:04

caffe-車尾識別

caffe-車尾識別 opencv，caffe，傳統方法和深度方法結合 http://weibo.com/PVl32019.01.075t3p/2313474325750605004851/wenda_home http://weibo.

yonger_ 2020-07-04 11:12:41

whats is the difference between train, validation and test set, in neural networks?

The training and validation sets are used during training. for each epoch for each training data instance

yonger_ 2020-07-04 11:12:29

【Deep Learning】基於 Keras 的貓狗分類識別

基於 Keras 的貓狗分類識別 更新： 本文代碼github連接：https://github.com/Sdamu/Keras_pratice    本篇主要實現利用 Keras 來實現 Kaggle 的經典比賽 ——貓狗識別

S大幕 2020-07-04 05:07:05

【軟件安裝】安裝pip 出現類似 AttributeError: module 'pip.__main__' has no attribute '_main'錯誤問題

解決 Ubuntu 安裝pip 出現類似 AttributeError: module ‘pip.main’ has no attribute ‘_main’ 錯誤問題   最近在Ubuntu上使用conda新建虛擬環境，當虛擬環

S大幕 2020-07-04 05:07:05

【Deep Learning】SKNet : Selective Kernel Networks 學習

1. SKNet 論文思維導圖   該思維導圖使用 MindMaster 軟件做出，源文件可以點擊鏈接進行下載。 2. Selective kernel 結構介紹   本節主要介紹這篇論文的核心部分，即 Selective ke

S大幕 2020-07-04 05:07:05