基於Spring Cloud搭建Zpikin數據鏈路追蹤系統

Zipkin是一個開源的分佈式實時數據追蹤系統（Distributed Tracking System），每個Service向Zipkin報告請求數據，Zipkin會根據調用關係通過Zipkin UI生成依賴關係圖，讓開發者通過一個Web前端輕鬆的收集和分析數據，如用戶每次請求服務的處理事件等，可方便分析系統中存在的瓶頸。

前言

Zipkin是一個開源的分佈式實時數據追蹤系統（Distributed Tracking System），每個Service向Zipkin報告請求數據，Zipkin會根據調用關係通過Zipkin UI生成依賴關係圖，讓開發者通過一個Web前端輕鬆的收集和分析數據，如用戶每次請求服務的處理事件等，可方便分析系統中存在的瓶頸。

隨着業務越來越複雜，系統也隨之需要進行拆分，特別是隨着微服務架構和容器技術的興起，看似簡單的應用，後端可能需要多個Service的支持。當前端向後發送請求，後端可能需要進行多次Service調用才能完成，當請求變慢或者不可用時，單憑我們無法得知是哪個後端Service引起的，這時就需要快速定位故障點，Zipkin就可以很好的解決這樣的問題。

這裏我是在Spring Cloud的基礎上搭建的Zipkin。

pom.xml

創建Zipkin微服務，並引入依賴，主要是兩個zipkin-server和zipkin-autoconfigure-ui：

<dependency>
    <groupId>io.zipkin.java</groupId>
    <artifactId>zipkin-server</artifactId>
    <version>2.11.8</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.zipkin.java</groupId>
    <artifactId>zipkin-autoconfigure-ui</artifactId>
    <version>2.11.8</version>
</dependency>

需要注意的是：

1. 這裏的version如果不匹配會發生各種奇怪的異常導致程序跑不起來，所以如果你的程序報異常，建議你檢查一下zipkin版本以及SpringBoot、SpringCloud的版本；
2. zipkin-server中包含了log4j-slf4j-impl這個組件，這可能會與springboot中的logback重複產生異常如下，如果出現只需在zipkin-server的dependency中添加<exclusion>將log4j-slf4j-impl排除即可。

[ERROR] [XXX Enforcer Rules] find DuplicateClasses

Found in:
org.apache.logging.log4j:log4j-slf4j-impl:jar:2.6.2:compile
ch.qos.logback:logback-classic:jar:1.1.7:compile
Duplicate classes:
org/slf4j/impl/StaticMDCBinder.class
org/slf4j/impl/StaticMarkerBinder.class
org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class

另外引入如下依賴：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
    <version>2.0.4.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
    <scope>test</scope>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>org.junit.vintage</groupId>
            <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>
<!--        <dependency>-->
<!--            <groupId>org.springframework.boot</groupId>-->
<!--            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>-->
<!--        </dependency>-->
<dependency>
    <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
    <artifactId>junit-jupiter-api</artifactId>
    <version>5.6.2</version>
    <scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>

配置文件

修改配置文件：

# 將zipkin註冊到erueka上
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka

# 配置zipkin端口
server:
  port: 8769

# 配置服務名字
spring:
  application:
    name: spring-cloud-zipkin2

上面就是我們給zipkin的配置，但是若是在啓動過程中報出異常[java.lang.IllegalArgumentException: Prometheus requires that all meters with the same name have the same set of tag keys.]，此時我們就需要在配置文件中添加：

management:
  metrics:
    web:
      server:
        auto-time-requests: false

Application

修改Application添加註解@EnableEurekaClient以及EnableZipkinServer。

package com.giotto.demozipkin2;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import zipkin2.server.internal.EnableZipkinServer;

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableZipkinServer
public class DemoZipkin2Application {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoZipkin2Application.class, args);
    }

}

Service端

當ZipkinServer端配置好後，我們同樣需要在Service中配置Zipkin，這樣才能將數據實時發送到ZipkinServer，首先給需要配置Zipkin的Service添加如下依賴：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin</artifactId>
</dependency>

在配置文件中，配置Zipkin：

spring:
	zipkin:
		base-url: http://localhost:port
	sleuth:
		sampler:
			probability: 1.0

運行

啓動後，只需訪問http://localhost:port/zipkin/即可。