通常在计算两幅图像的差异时,使用MSE损失容易受到光照的干扰。相比之下,2004年提出的SSIM损失具有更好的性能,提升了训练效果。
对于两幅图像、,SSIM的定义如下:
其中,
,为灰度动态范围。
,为灰度动态范围。
整理得:
SSIM具有下面三个性质:
1、对称性:
2、有界性:
3、极值唯一: 当且仅当
通常在计算两幅图像的差异时,使用MSE损失容易受到光照的干扰。相比之下,2004年提出的SSIM损失具有更好的性能,提升了训练效果。
对于两幅图像x、y,SSIM的定义如下:
SSIM(x,y)=l(x,y)⋅c(x,y)⋅s(x,y)
其中,
l(x,y)=μx2+μy2+C12μxμy+C1C1=(K1L)2
K1<<1,L为灰度动态范围。
c(x,y)=σx2+σy2+C22σxσy+C2C2=(K2L)2
K2<<1,L为灰度动态范围。
s(x,y)=σxσy+C3σxy+C3C3=C2/2
整理得:
SSIM(x,y)=(μx2+μy2+C1)(σx2+σy2+C2)(2μxμy+C1)(2σxy+C2)
SSIM具有下面三个性质:
1、对称性:SSIM(x,y)=SSIM(y,x)
2、有界性:SSIM(x,y)≤1
3、极值唯一: SSIM(x,y)=1 当且仅当x=y
作者:來自 vivo 互聯網存儲研發團隊-Guo Xiang 本文介紹了TiDB中最基本的PointGet算子在存儲層TiKV中的執行流程。 一、背景介紹 TiDB是一款具有HTAP能