在貼源層大概有兩年的數據 ,存在一個分區裏面 ,在往odm 寫入時候 按照交易時間進行重新分區 ,造成運行時間非常長,這個有什麼解決方案呢 ?
loading。。。。
通常會把 root 或者需要的用戶添加到 supergroup組,但Linux下默認是沒有supergroup組。 # Linux下默認是沒有supergroup組的 # hadoop:x:994:hdfs,mapred,yarn cat
{"type":"doc","content":[{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragr
{"type":"doc","content":[{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"typ
在大數據領域創業 12 年,眼見計算引擎經歷了數輪迭代,雲原生興起砸中了一批做容器的,數據雲因爲 Snowflake 上市走入大衆認知,回回都能在風口到來前兩三年做好佈局,這是一種什麼判斷和體驗? 本期 C 位面對面,我們邀請到了星環科技創
{"type":"doc","content":[{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"blockq
{"type":"doc","content":[{"type":"blockquote","content":[{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null
雲與AI時代的到來,爲當下的數據存儲,數據分析帶來了一些顛覆性的變革,企業上雲已是大勢所趨。但企業採用雲服務可能會帶來數據管理方面的挑戰,因爲數據可能被存儲在孤島中,從而使企業難以在所有IT環境中發現、獲取、信任和兼容數據。此外,還存在被單
卷首語:淺談架構現狀:設計越來越複雜,行業缺乏系統性思考 採訪嘉賓 | 黃浩 從之前單純的高流量到現在高流量、高併發,企業面對的業務場景越來越多,對系統的各項要求也越來越高,這意味着對系統架構的要求也越來越高。 在過去很長的時間裏,集中式單
1.Presto簡介 Presto是由Facebook開源,完全基於內存的並行計算以及分佈式SQL交互式查詢引擎。它可以共享Hive的元數據,然後直接訪問HDFS中的數據,同時支持Hadoop中常見的文件格式比如文本,ORC