gbdt心得

訓練過程

僞代碼如下：

初始化，f_m = f_0= label均值
每新建一個樹，
   更新殘差 res_m = label - f_m
   更新葉子節點預測值 f_m = f_prev + lr * res_m
   每做一次特徵劃分，計算SE = (殘差res_m-殘差均值)**2

預測過程

預測結果 = 訓練數據label均值 + lr*每棵樹對應葉子節點的殘差之和

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參考博客
參考代碼