隨着redis等內存數據庫的流行，大多數應用及系統均開始採用redis集羣作爲系統的緩存方案，用來減少數據庫的壓力，增加應用併發及響應速度。前端頁面的緩存暫不做探討，主要是針對後端服務的數據緩存。
數據緩存的分類及特點
常規涉及的數據緩存大致可以從以下三個方面進行分類：生命週期、時效性、複雜度；
數據緩存根據生命週期分類主要分爲：長期、中期、短期三類，主要作用及特點如下：
數據緩存根據時效性主要分爲異步、同步（即實時）兩大類，在作用上需要根據實際的業務場景進行劃分，在數據同步實現上存在較大的差異；
數據緩存根據複雜度主要分爲對象實體、組合對象等兩大類，主要特點如下：
實現難點
涉及的大量業務數據緩存屬於有實時要求的組合對象，由於組合對象是多個對象通過一定邏輯處理後得到的組合，一旦修改組合中的任一對象，都需要重建組合對象的數據緩存，數據同步實現非常困難；
解決方案：簡單對象數據緩存
根據業務簡單對象實體大致存在以下分類的數據緩存處理場景：
解決方案：組合對象數據緩存
組合對象處理非常複雜，可以採用業務單位爲基礎展開，以該業務單位更新對象實體讓組合對象失效的方式實現：
以上兩種只是針對數據緩存方案的其中一種可行性探討，通過這種方式，可以實現系統級通過緩存的框架。當然，其中需要考慮到緩存的命中率、命中頻次等因素，對於命中較低的不推薦使用緩存，建議採用其他方式解決；對於部分實時性要求不高的業務場景，還可以通過消息隊列等方式採用異步的方式更新數據緩存等。