深度學習框架：keras
其實tensorflow更主流一些，之前在mooc上面也學過tensorflow的課，但是demo能跑自己寫感覺無從下手，畢設時間也有限，就選擇了好上手的keras。keras可以tensorflow、Theano或者CNTK爲後端，我這裏用的是tensorflow爲後端。
電腦環境：win10+anaconda
其實在linux下更方便我覺得……尤其是安裝依賴，終端一行代碼就搞定了，windows就很麻煩，沒用ubuntu主要是因爲在windows接一些文件通知，碼論文啥的方便。
anaconda和tensorflow的安裝可以看mooc上面北京大學人工智能實踐：tensorflow筆記第一講第五節的視頻，非常詳細的安裝教程。安裝keras和其他依賴項的過程和安裝tensorflow的過程一樣，記得安裝在同一個環境下。
顯卡：a卡
所以我用不了gpu加速，n卡的朋友可以自己搜一下需要裝哪些東西。
補充一下版本：
py3,anaconda3,numpy1.15.4
另外，如果有報錯，還是根據報錯信息調整比較好。
最主要的參考論文：哈工大張偉，基於卷積神經網絡的軸承故障診斷算法研究
參考的代碼有兩個，一個是他本人的https://github.com/ZhangWei1993/Mechanical-Fault-Diagnosis-Based-on-Deep-Learning
另一個是SHU-FLAYMAN復現的前三章代碼https://github.com/AaronCosmos/wdcnn_bearning_fault_diagnosis
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