0.目錄格式
列舉了幾種常用寫法,深度學習各種模型常用3中方法,
#1:
VIS/
|-- bin/
| |-- vis
|
|-- vis/
| |-- tests/
| | |-- __init__.py
| | |-- test_main.py
| |
| |-- __init__.py
| |-- main.py
|
|-- docs/
| |-- conf.py
| |-- config.json
|
|-- setup.py
|-- requirements.txt
|-- README
#2.
VIS/
|-- src/
| |-- util/
| | |-- __init__.py
| | |-- process.py
| | |-- frame2video.py
| |
| |-- __init__.py
| |-- main.py
|
|-- cfg/
| |-- config.json
|
|-- setup.py
|-- requirements.txt
|-- README
#3.深度學習常用
├─caffe-fast-rcnn
├─data
│ ├─demo
│ └─scripts
├─experiments
│ ├─cfgs
│ ├─logs
│ └─scripts
├─lib
│ ├─datasets
│ │ ├─tools
│ │ └─VOCdevkit-matlab-wrapper
│ ├─fast_rcnn
│ ├─nms
│ ├─pycocotools
│ ├─roi_data_layer
│ ├─rpn
│ ├─transform
│ └─utils
├─models
│ ├─coco
│ │ ├─VGG16
│ │ │ ├─faster_rcnn_end2end
│ │ │ └─fast_rcnn
│ │ └─VGG_CNN_M_1024
│ │ ├─faster_rcnn_end2end
│ │ └─fast_rcnn
│ └─pascal_voc
│ ├─VGG16
│ │ ├─faster_rcnn_alt_opt
│ │ ├─faster_rcnn_end2end
│ │ └─fast_rcnn
│ ├─VGG_CNN_M_1024
│ │ ├─faster_rcnn_alt_opt
│ │ ├─faster_rcnn_end2end
│ │ └─fast_rcnn
│ └─ZF
│ ├─faster_rcnn_alt_opt
│ ├─faster_rcnn_end2end
│ └─fast_rcnn
└─tools
1.默認python路徑聲明
第一行大部分python文件的頭部都會寫上 #!/usr/bin/python 或者 #!/usr/bin/env
#!/usr/bin/env python
普通運行模式例如(linux) : python .py 第一行語句無效。
可執行模式:./.py (文件要有可執行權限chmod a+x *.py),第一行語句爲腳本語言指定解釋器。
注:
#!/usr/bin/env python 是找系統 PATH 中指定的第一個 python 來執行你的腳本,比如虛擬環境設爲第一個。
#!/usr/bin/python 是找系統默認 python 環境,但是大家普遍不愛用默認的。
2.編碼
第二行一般設置編碼
# _*_ coding:utf-8 _*_
- 如果沒有此文件編碼類型的聲明,則 python 默認以ASCII編碼去處理;如果你沒聲明編碼,但是文件中又包含非ASCII編碼的字符的話,python解析器去解析的 python 文件就會報錯。
- 必須放在python文件的第一行或第二行;
- 支持的格式有三種:(一般用2)
# coding=<encoding name>
最常見的,帶冒號的(大多數編輯器都可以正確識別的):
#!/usr/bin/python
# -*- coding: <encoding name> -*-
vim的:
#!/usr/bin/python
# vim: set fileencoding=<encoding name> :
3.版權聲明
以下是幾個實例,來自github等
#1
*Copyright: Copyright (c) 2017
*Created on 2019-6-6
*Author: kobe
*Version 1.0
*Title: a simple implement of faster-rcnn
#2.
/* Generated by kobe 0.20.1 on Wed Oct 5 13:15:30 2016 */
#3.
# --------------------------------------------------------
# Fast R-CNN
# Copyright (c) 2015 Microsoft
# Licensed under The MIT License [see LICENSE for details]
# Written by Ross Girshick
# --------------------------------------------------------
#4.
# --------------------------------------------------------
# Pytorch multi-GPU Faster R-CNN
# Licensed under The MIT License [see LICENSE for details]
# Written by Jiasen Lu, Jianwei Yang, based on code from Ross Girshick
# --------------------------------------------------------
4.編碼風格
命名規範: https://www.cnblogs.com/Maker-Liu/p/5528213.html
Google python風格: https://zh-google-styleguide.readthedocs.io/en/latest/google-cpp-styleguide/comments/