python numpy——矩陣基本運算

 

論numpy中matrix 和 array的區別

 

https://blog.csdn.net/vincentlipan/article/details/20717163

1.示例_1#example_1:

a = np.array([[1,2],[2,3],[3,4]])
b = np.array([[3,4],[4,5]])
print('a=\n',a)
print('b=\n',b)
d = a.dot(b)
print('d=\n',d)
#輸出爲：
a=
 [[1 2]
 [2 3]
 [3 4]]
b=
 [[3 4]
 [4 5]]
d=
[[11 14]
 [18 23]
 [25 32]

 

 

2. 示例_2

 

 

a = np.array([[1,2],[2,3]])
b = np.array([[3,4],[4,5]])
print('a=\n',a)
print('b=\n',b)
c = a*b
d = a.dot(b)
print('c=\n',c)
print('d=\n',d)
#輸出爲：
a=
 [[1 2]
 [2 3]]
b=
 [[3 4]
 [4 5]]
c=
 [[ 3  8]
 [ 8 15]]
d=
 [[11 14]
 [18 23]]

注：“*”爲對應元素相乘，要求兩個相乘的矩陣形式相同