leetcode【229】【tag Array】Majority Element II【c++版本，時間O(n)超越76%】

問題描述：

Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋ times.

Note: The algorithm should run in linear time and in O(1) space.

Example 1:

Input: [3,2,3]
Output: [3]

Example 2:

Input: [1,1,1,3,3,2,2,2]
Output: [1,2]

源碼：

這題是leetcode【169】的改進版。也是劍指offer第二版第39題的改進版。

書上的兩種方法都可以用，第一種可以先找1/3和2/3位置的值，然後判斷由這兩個點分開其三段是否滿足個數大於1/3。但是那樣略顯麻煩，所以這裏就只展示第二種了。

摩爾投票法 Moore Voting，這種方法在之前那道題Majority Element 求衆數中也使用了。題目中給了一條很重要的提示，讓我們先考慮可能會有多少個衆數。那麼有了這個信息，我們使用投票法的核心是找出兩個候選衆數進行投票，需要兩遍遍歷，第一遍歷找出兩個候選衆數，第二遍遍歷重新投票驗證這兩個候選衆數是否爲衆數即可，選候選衆數方法和前面那篇Majority Element 求衆數一樣，由於之前那題題目中限定了一定會有衆數存在，故而省略了驗證候選衆數的步驟，這道題卻沒有這種限定，即滿足要求的衆數可能不存在，所以要有驗證。代碼如下：

用num1和num2存儲候選值，count1和count2存儲他們的個數。

class Solution {
public:
    vector<int> majorityElement(vector<int>& nums) {
        int num1, num2, count1=0, count2=0;
        for (int i=0; i<nums.size(); i++){
            if (nums[i] == num1)   count1++;
            else if (nums[i] == num2)  count2++;
            else if (count1 == 0){
                num1 = nums[i];    count1=1;
            }
            else if (count2 == 0){
                num2 = nums[i];    count2=1;
            }
            else{
                count1--;       count2--;
            }
        }
        vector<int> result;
        count1 = count2 = 0;
        for (int i=0; i<nums.size(); i++){
            if (nums[i] == num1)       count1++;
            else if (nums[i] == num2)  count2++;
        }
        if (count1 > nums.size()/3)     result.push_back(num1);
        if (count2 > nums.size()/3)     result.push_back(num2);
        return result;
    }
};