为什么不建议科学可视化时使用Rainbow做颜色映射?

科学数据可视化时需要一组颜色做映射,Rainbow就是其中使用很广的一类,如下:

是不是很熟悉?用它做颜色映射后的效果是下图这个样子的 :

然而ParaView官方人员不建议使用Rainbow做颜色映射,他们给出的理由是:

1、Rainbow颜色不遵循自然感知的排序,也即Rainbow的色调在我们的视觉系统中并没有真正的有序感知(相对明亮的人们较易感知到,但Rainbow的颜色都很亮),这会造成视觉混乱。例如下面的示例,左边是使用Rainbow做的颜色映射,可以发现相对右边的颜色映射较难区分值的大小分布。

2、Rainbow颜色的感知变化不均匀。 颜色在青色和黄色区域中变化更快,这可能会在那些区域中引入不真实的数据映射。 颜色在蓝色,绿色和红色区域变化更慢,这会产生更大的色彩带从而隐藏不真实的数据映射。我们可以在以下两个灵敏度函数图中看到这种效果的对比。 左边的灰度图真实的再现了灵敏度函数。 但是右边的Rainbow隐藏了低对比度区域的变化,并且在高对比度区域看起来不太平滑。

3、Rainbow的第三个问题是对视觉缺陷很敏感,要知道全世界大约5%的人是分辨不出红色和绿色的。

综上所述,为了更好的理解数据,请尽量不要使用Rainbow相关的颜色做映射。

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