話說天下數據，分久必合，合久必分。
伴隨着計算機軟硬件技術的飛速發展，社會整體信息化程度提高，數據的價值逐漸凸顯，由此開創了數據彙集、數據提煉、數據變現的信息時代。信息技術商業化日漸深入的同時，數據彙集潛藏的隱私風險也日漸放大。
以《中華人民共和國網絡安全法》、《信息安全技術 個人信息安全規範》、《個人金融信息保護技術規範》、《金融分佈式賬本技術安全規範》等一系列法律法規和技術規範爲標誌，隱私保護立法的精細化、數據屬主權益意識的覺醒，進一步推動了大平臺統一的數據控制權向分散的數據屬主迴歸。
時局變遷，隱私訴求和商業效用似乎演化成一對難以調和的矛盾，依賴數據的商業模式保持可持續性增長挑戰重重。
如何破解這一困局？這裏，我們將從開拓商業機遇的角度，分享關於隱私保護和現代商業互惠關係的一些思考：如何在技術手段的協助下，化解屬主權益保護與商業利益轉化的訴求衝突，並實現兩者的共生共長。
理清隱私保護的對象和範疇
首先，我們需要理清隱私保護的對象和範疇。
提及隱私數據，第一印象多半與個人用戶相關，如身份、行蹤、購買行爲等，但隱私數據的範疇不僅限於此，任何不願意被公開披露的數據本質上都是，如企業內部業務數據，對應數據所有權的擁有者，相應地就是數據屬主，理應被保護。
隱私數據之所以被稱爲隱私數據，因其對數據屬主有特殊價值，通常反映了屬主獨有的身份或其他敏感信息。相比於公開數據，隱私數據具備更高的信息熵，在信息商業化進程中，能夠提供更好個體區分度。
這對於以交換爲本質的商業活動來講，價值尤爲凸顯，因其既提升了找到潛在交換對手的可能性，又提供了稀缺信息來確定更爲合理的交換價格。
目前，以匹配買賣雙方需求爲主要盈利模式的信息服務平臺，如電商、搜索、在線廣告等，最核心的競爭力之一就來源於這類數據。
隱私數據商用風險分析
平臺彙集的隱私數據量越大，產生的商業價值也隨之急劇攀升，但同時也會讓隱私風險“埋雷”。
隱私保護立法漸完善，數據商用需合法合規
隱私保護相關法律法規，除規範了隱私數據的適用範疇和使用限制之外，初衷是希望將隱私數據的控制權和收益權歸還數據屬主。
數據屬主保護意識崛起，授權使用心有明尺
當前社會，信息技術商業化早已不是新事物，經歷多年用戶教育之後，數據屬主逐步認識到自身隱私數據的價值和分享隱私數據的風險。相比於早期，越來越多數據屬主主動發掘這一類交換過程的價值，開始對其進行風險評估，並選擇性地參與隱私數據的價值交換過程。
如果使用某一產品會面臨超出預期的隱私風險，理性的數據屬主很有可能做出以下選擇：
1）繼續使用該產品，但給出假數據。
2）棄用該產品或轉投同類型可替換的產品。
數據屬主保護意識的崛起，加之隱私保護立法的完善、隱私數據控制權從集中到分化的演變，對以數據爲主要驅動力的現有商業模式來說，等待着的將是一系列重大挑戰。而解決挑戰的關鍵，不在於數據屬主與數據使用方之間的零和博弈，在於如何對齊兩者之間的利益訴求，以共同實現最優效益。
隱私保護技術的四層預期效果
在化解數據屬主隱私保護和商業利益轉化訴求的衝突中，我們需要引入隱私保護技術。
限於篇幅，本文僅概述隱私保護技術化解衝突的四層預期效果。隱私保護的科學理論、技術方案和案例分析等，將在後續推文中陸續分享。
隱私保護技術的第一層效果：增強數據透明性
技術手段可以減少用戶的認知成本，更容易瞭解哪些數據會被收集，以及會被如何使用等關鍵信息，以此更好地評估自身風險。
適度引入智能化的推薦模型，根據用戶預設的風險偏好自動做出合理判斷，減少因風險不確定性導致用戶參與度降低而造成的潛在損失。
隱私保護技術的第二層效果：增強數據隱匿性
技術手段可以保證用戶即便分享了敏感信息，也無法歸因到個人，以此來提升用戶分享真實數據的意願，減少因信息過於敏感導致用戶給出假數據而造成的潛在損失。
隱私保護技術的第三層效果：增強數據受控性
技術手段可以確保隱私數據只能以“已授權”的方式使用，其他情況下，數據一概無法使用，進一步提升用戶參與價值交換的意願。
尤其是作爲數據屬主的企業，能夠在保護企業自身業務數據機密性的前提下，安心發展聯合數據業務，催生商業合作新模式。
隱私保護技術的第四層效果：增強數據協作性
隱私保護技術具備一定的技術理論門檻，經過實踐檢驗的隱私保護技術方案相對有限，這有利於在業內實現數據接口標準化，降低企業之間聯合業務數據的協作成本，促進更爲隱私友好的業務合規體系建成，最終推動整體行業的技術升級。
正是：談信息隱私受矚目，創機遇商業闢新境！
隱私保護技術的價值正在逐漸展現，世界各國隱私保護立法也在逐步完善，企業如何乘風破浪，在業務探索創新的過程中有效實現合法合規？敬請關注下回分解。
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《隱私保護週三見》
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