目錄
1. KMP算法介紹
- KMP是一個解決模式串在文本串是否出現過,如果出現過,最早出現的位置的經典算法
- Knuth-Morris-Pratt字符串查找算法,簡稱爲“KMP算法”,常用於在一個文本串S內查找一個模式串P的出現位置,這個算法由Donald Knuth、Vaughan Pratt、James H. Morris三人於1977年聯合發表,故取這3人的姓氏命名此算法.
- KMP方法算法就利用之前判斷過信息,通過一個next數組, 保存模式串中前後最長公共子序列的長度,每次回溯時,通過next數組找到,前面匹配過的位置,省去了大量的計算時間
- 參考資料: https://www.cnblogs.com/ZuoAndFutureGirl/p/9028287.html
2. KMP算法最佳應用—字符串匹配問題
- 有一個字符串str1= "BBC ABCDAB ABCDABCDABDE",和一個子串str2="ABCDABD"
- 現在要判斷str1是否含有str2,如果存在,就返回第一次出現的位置,如果沒有,則返回-1
- 要求:使用KMP算法完成判斷,不能使用簡單的暴力匹配算法.
3. 思路
- 先得到子串的部分匹配表
“部分匹配值”就是”前綴”和”後綴”的最長的共有元素的長度。以”ABCDABD”爲例,
- ”A”的前綴和後綴都爲空集,共有元素的長度爲0;
- ”AB”的前綴爲[A],後綴爲[B], 共有元素的長度爲0;
- ”ABC”的前綴爲[A, AB],後綴爲[BC, C],共有元素的長度0;
- ”ABCD"的前綴爲[A, AB, ABC],後綴爲[BCD, CD,D],共有元素的長度爲0;
- ”ABCDA"的前綴爲[A, AB, ABC, ABCD], 後綴爲[BCDA, CDA, DA,A], 共有元素爲”A”,長度爲1;
- ”ABCDAB”的前綴爲[A, AB, ABC, ABCD, ABCDA],後綴爲[BCDAB, CDAB, DAB, AB, B],共有元素爲”AB",長度爲2;
- ”ABCDABD"的前綴爲[A, AB, ABC, ABCD, ABCDA, ABCDAB],後綴爲[BCDABD, CDABD, DABD, ABD, BD, D],共有元素的長度爲0。
2. 使用部分匹配表完成KMP
4. 代碼實現
4.1 KMP算法實現
package com.example.datastructureandalgorithm.violence;
import java.util.Arrays;
/**
* @author 浪子傑
* @version 1.0
* @date 2020/6/11
*/
public class KMPDemo {
public static void main(String[] args) {
String str1 = "BBC ABCDAB ABCDABCDABDE";
String str2 = "ABCDABD";
int[] next = kmpNext(str2);
System.out.println(Arrays.toString(next));
System.out.println(kmpSearch(str1, str2, next));
}
/**
* KMP算法查找
*
* @param str1
* @param str2
* @param next
* @return
*/
public static int kmpSearch(String str1, String str2, int[] next) {
for (int i = 0, j = 0; i < str1.length(); i++) {
// TODO 此處暫時無非理解~~
while (j > 0 && str1.charAt(i) != str2.charAt(j)) {
j = next[j - 1];
}
if (str1.charAt(i) == str2.charAt(j)) {
j++;
}
if (j == str2.length()) {
return i - j + 1;
}
}
return -1;
}
/**
* 獲取字符串的部分匹配表
*
* @param str
* @return
*/
public static int[] kmpNext(String str) {
// 創建返回的數組
int[] next = new int[str.length()];
next[0] = 0;
// 循環字符串進行比較
for (int i = 1, j = 0; i < str.length(); i++) {
// TODO 此處暫時無非理解~~
while (j > 0 && str.charAt(i) != str.charAt(j)) {
j = next[j - 1];
}
if (str.charAt(i) == str.charAt(j)) {
j++;
}
next[i] = j;
}
return next;
}
}
4.2 暴力匹配算法實現
package com.example.datastructureandalgorithm.violence;
/**
* @author 浪子傑
* @version 1.0
* @date 2020/6/10
*/
public class ViolenceMatch {
public static void main(String[] args) {
String s1 = "我愛你中國親愛的母親,親愛的母親";
String s2 = "愛的母";
System.out.println(violenceMatch(s1,s2));
}
public static int violenceMatch(String str1, String str2) {
char[] s1 = str1.toCharArray();
char[] s2 = str2.toCharArray();
int s1Len = s1.length;
int s2Len = s2.length;
int i = 0;
int j = 0;
while (i < s1Len && j < s2Len) {
if (s1[i] == s2[j]) {
i++;
j++;
} else {
i = i - j + 1;
j = 0;
}
}
if (j == s2Len) {
return i - j;
} else {
return -1;
}
}
}