劍指offer1：二維數組中的查找（數組和查找）

舉個例子：

思路

• 1 . 首先暴力法肯定可行，時間複雜度爲O(n^2)，這裏不在貼代碼了，沒意思。
• 2 . 暴力法雖然可行，但是沒有利用題目中已經給出的有序條件，所以這就告誡我們在解算法的時候，要充分利用已知條件來降低時間複雜度。
• 3 . 根據行列都有序，我們可以使用雙指針法，一個指向行，一個指向列，來不斷的縮小範圍，那麼從哪裏開始操作，朝着什麼方向移動就變成了核心問題！
• 4 . 在開始之前，我們可以先判斷target是否小於左上角的元素和是否大於右下角的元素，如果滿足任意一個條件則範圍False；

然後我們先從左上角開始考慮：當target大於第一個值array[0][0]時，橫指針和縱指針都可以移動，當我們選擇移動橫指針時，這意味着我們放棄了第一列的元素，而target可能在第一列，所以從左上角開始不太行。

我們再考慮從右上角開始，當我們的元素大於target時，說明不在當前行，行指針可以下移，當我們的元素小於target時，說明元素不在當前列，OK這個方法可行。

爲了不失一般性，我們也考慮剩下兩種情況。

從左下角開始時，當元素大於target時，說明target不在當前行，向上移動行指針；當元素大於target時向右移動列指針，這個方法也可行

從右下角開始時，當元素大於target時，我們之前就考慮過了，直接返回False。當元素大於target時，可以移動列指針也可以移動行指針，又回到了從左上角開始的情況，不可行。

綜上，我們考慮從右上角或者左下角開始，充分利用有序性質移動行指針和列指針。

這裏我們選擇從右上角開始，代碼如下：

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    # array 二維列表
    def Find(self, target, array):
        # write code here
        
        row_nums = len(array)
        # 對指針初始賦值，使其從右上方開始遍歷
        row_index = 0
        column_index = len(array[0])-1
         # 雙指針唯一對應的值
        
        while row_index < raw_nums and column_index >= 0:
            
            value = array[row_index][column_index]
            if value == target:
                return True
            
            elif value > target:
                column_index -= 1
                
            else:
                row_index += 1
                
        return False

時間複雜度分析

設二維數組的行數爲m，列數爲n，則時間複雜度爲O(m+n)=O(m)=O(n)