前言
個人覺得數據分析重要的在於思維層面，奈何在這方面的訓練不是很多。因此，後續將多多鍛鍊並整理成博客分享（內容僅爲個人思考，會不斷進行修正）
分析思路
- 明確問題
# 在實際工作中通過溝通進行確定
問題：次日留存率下降怎麼分析？
問題中不明確項：什麼留存率 + 下降標準（對比什麼）
# 這裏僅僅作爲一個思維鍛鍊，因此我將問題簡單化
問題：次日新增用戶留存率下降
公式 = 當天新註冊用戶次日仍登錄數 / 當天新註冊用戶數
- 分析原因
1. 查看相關的數據指標情況，方便定位問題所在
例如：當天新註冊用戶數量（相較之前是否暴增）
2.由於問題涉及的原因是多方面的，可以進行劃分維度來分析
（1）內部因素
# 用戶
- 對流失用戶進行分羣，定位問題羣體共性
- 屬性包括：用戶使用機型、用戶渠道、註冊時間等
# 產品功能
- 追溯流失用戶的使用路徑（可能要對比未流失用戶）
- 定位是否爲產品功能異常導致
例如：版本機型不兼容、閃退、權限獲取情況
# 運營活動
- 獲客/拉新手段
渠道的質量低、活動非目標用戶等
（2）外部因素
- 競品影響（可能比較小）