使用pyecharts畫詞雲(wordcloud)

詞雲是一個比較常見的數據可視化方法，通過詞的大小可以讓人一眼就可以看到哪個詞比較突出。

我現在知道的畫詞雲的方法有兩種，一種是用pyecharts，另一種是用python的wordcloud包。這裏主要講使用pyecharts畫詞雲的方法。

pyecharts github的鏈接：https://github.com/pyecharts/pyecharts，但是感覺寫的不是很清楚啊

用pyecharts畫詞雲時，輸入數據中的每一個詞爲（word，value）這樣的元祖形式，然後將所有的詞放入一個list中。

例如：[('Sam S Club',10000), ('Macys',6181)]

我們還是來舉個?：

### 使用pyecharts畫詞雲
from pyecharts.charts import WordCloud

data = [('python', 23),('word',10),('cloud',5)]

mywordcloud = WordCloud()
mywordcloud.add('',data, shape='circle')
### 渲染圖片
mywordcloud.render()
### 指定渲染圖片存放的路徑
### mywordcloud.render('E:/wordcloud.html')

運行程序後會在指定的位置生成一個html文件，有時候這個html文件打開的很慢，不能秒開的那種，需要等一等。

                                                              

詞雲圖的輪廓也可以選擇，有 'circle', 'cardioid', 'diamond', 'triangle-forward', 'triangle', 'pentagon'，默認的詞雲輪廓爲circle。我找了一圈兒，好像沒有發現pyecharts支持詞雲填充圖片。wordcloud包支持詞雲填充圖片。

用wordcloud畫詞雲時，不能直接輸入word的list，需要用空格將所有的詞連接成一個字符串。或者使用詞和詞頻的形式。