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613. 直线上的最近距离🔒
https://leetcode-cn.com/problems/shortest-distance-in-a-line/
表 point 保存了一些点在 x 轴上的座标，这些座标都是整数。
写一个查询语句，找到这些点中最近两个点之间的距离。
| x |
|-----|
| -1 |
| 0 |
| 2 |
最近距离显然是 '1' ，是点 '-1' 和 '0' 之间的距离。所以输出应该如下：
| shortest|
|---------|
| 1 |
注意：每个点都与其他点座标不同，表 table 不会有重复座标出现。
题解
一：我们知道最近的距离，必定是排序后的相邻元素差值的绝对值的最小值。那么🏁是如何将每一行的数据与下一行的数据进行对比。在使用 row_number() over()函数时候，over()里头的分组以及排序的执行晚于 where 、group by、 order by 的执行。先生成两张临时表a和b，均是在原表的前面添加一个id字段，a的id从1开始，b的id从2开始。
select min(abs(a.x - b.x)) shortest from
(select ROW_NUMBER() over(order by x) as id, x from point)a
left join
(select ROW_NUMBER() over(order by x) + 1 as id, x from point)b
on a.id = b.id
where b.x is not null
二：可以考虑将x中的值两两组合（当然不能和自己组合），这种可以用笛卡尔积来做。这种有一个缺点，我们必须排除与自身的组合，因为不然最小值肯定是0，但是若排出和自身值相等的组合，在有重复座标，会出错，此时最小值应该是0，但这样做结果必然大于0。不过该题有给出注意事项，就是不会出现重复座标，故而不会出现上述情况。
select min(abs(a.x - b.x)) shortest
from
point a
left join
point b
on a.x < b.x
182. 查找重复的电子邮箱
https://leetcode-cn.com/problems/duplicate-emails/
编写一个 SQL 查询，查找 Person 表中所有重复的电子邮箱。
示例：
根据以上输入，你的查询应返回以下结果：
说明：所有电子邮箱都是小写字母。
题解
一：group by 分组以及聚合函数的使用。当技术大于1的时候说明是重复的。
select Email from Person group by Email having count(Email) > 1
627. 交换工资
https://leetcode-cn.com/problems/swap-salary/
给定一个 salary 表，如下所示，有 m = 男性 和 f = 女性 的值。交换所有的 f 和 m 值（例如，将所有 f 值更改为 m，反之亦然）。要求只使用一个更新（Update）语句，并且没有中间的临时表。
注意，您必只能写一个 Update 语句，请不要编写任何 Select 语句。
例如：
运行你所编写的更新语句之后，将会得到以下表:
题解
一：case when then else的使用。如何将字段的值按条件重新赋值。
Update salary set sex = (case when sex = "f" then "m" else "f" end)
584. 寻找用户推荐人🔒
https://leetcode-cn.com/problems/find-customer-referee/
给定表 customer ，里面保存了所有客户信息和他们的推荐人。
写一个查询语句，返回一个编号列表，列表中编号的推荐人的编号都 不是 2。对于上面的示例数据，结果为:
题解
一：注意null的特殊处理。下面转自官方题解，https://leetcode-cn.com/problems/find-customer-referee/solution/xun-zhao-yong-hu-tui-jian-ren-by-leetcode/。MySQL 使用三值逻辑 —— TRUE, FALSE 和 UNKNOWN。任何与 NULL 值进行的比较都会与第三种值 UNKNOWN 做比较。这个“任何值”包括 NULL 本身！这就是为什么 MySQL 提供 IS NULL 和 IS NOT NULL 两种操作来对 NULL 特殊判断。因此，在 WHERE 语句中我们需要做一个额外的条件判断 `referee_id IS NULL'。
select name
from customer
where referee_id != 2 or referee_id is null
下面的解法同样是错误的，错误原因同上。避免错误的秘诀在于使用 IS NULL 或者 IS NOT NULL 两种操作来对 NULL 值做特殊判断。
SELECT name FROM customer WHERE referee_id = NULL OR referee_id <> 2;
1082. 销售分析 I🔒
https://leetcode-cn.com/problems/sales-analysis-i/
题解
一：两张表join， 其中第二张表c拿到最大的销售总金额（b表，拿到每个销售的销售总金额），a表同b表，都是拿到每个销售的销售总金额，用金额join，条件销售总金额等于最大销售总金额。
select seller_id from
(select seller_id, sum(price) sum_price
from Sales
group by seller_id
)a
left join
(select max(sum_price) max_price from
(select seller_id, sum(price) sum_price
from Sales
group by seller_id
)b)c
on sum_price = max_price
where sum_price = max_price
分步骤：拿到每个销售的销售总金额
select seller_id, sum(price) sum_price
from Sales
group by seller_id
在拿到每个销售的销售总金额后，拿到最高的销售金额。
select max(sum_price) max_price from
(select seller_id, sum(price) sum_price
from Sales
group by seller_id
)b
二：all的使用，max和all函数起到的作用是一样的， all和每一个进行比较（大于最大的或者小于最小的），any 则是大于任何一个都可以（大于最小的，小于最大的）
select seller_id from
Sales
group by
seller_id
having sum(price) >=
all(select sum(price) sum_price from Sales group by seller_id)
577. 员工奖金🔒
https://leetcode-cn.com/problems/employee-bonus/
题解
一：注意null值
select name, bonus
from Employee e left join Bonus b
on e.empId = b.empId
where b.empId is null or bonus < 1000
1327. 列出指定时间段内所有的下单产品🔒
https://leetcode-cn.com/problems/list-the-products-ordered-in-a-period/
写一个 SQL 语句，要求获取在 2020 年 2 月份下单的数量不少于 100 的产品的名字和数目。返回结果表单的顺序无要求。查询结果的格式如下：
题解
一：日期函数：提取月份month，提取年份year。
select product_name, sum(unit) unit
from
(
select o.product_id, product_name, unit
from Orders o left join Products p
on o.product_id = p.product_id
where month(order_date) = 2 and year(order_date) = 2020
)a
group by product_id, product_name
having sum(unit) >= 100
二：当作字符串处理，like，
where order_date like "2020-02%"
select product_name, sum(unit) unit
from
(
select o.product_id, product_name, unit
from Orders o left join Products p
on o.product_id = p.product_id
where order_date like "2020-02%"
)a
group by product_id, product_name
having sum(unit) >= 100
603. 连续空余座位 🔒
https://leetcode-cn.com/problems/consecutive-available-seats/
几个朋友来到电影院的售票处，准备预约连续空余座位。你能利用表 cinema ，帮他们写一个查询语句，获取所有空余座位，并将它们按照 seat_id 排序后返回吗？
对于如上样例，你的查询语句应该返回如下结果。
注意：seat_id 字段是一个自增的整数，free 字段是布尔类型（'1' 表示空余， '0' 表示已被占据）。连续空余座位的定义是大于等于 2 个连续空余的座位。
题解
错解：left join会存在一个情况，只要左侧非空，右侧即使为空，也会返回结果，这带来一个不方便的例如值返回一条记录的，按理来说这不是所要求的解，但是却不好淘汰。例如只有一个座位且是空座位，符合and的第一个条件，以及第二个条件or后面的条件。还有当最后一张💺空闲，且前面均不空，这个座位也会被返回。
select a.seat_id
from cinema a
left join cinema b
on a.seat_id + 1 = b.seat_id
where a.free = 1 and (b.free = 1 or b.free is null)
一：之前习惯了left join，left join会存在一个情况，只要左侧非空，右侧即使为空，也会返回结果，这带来一个不方便的例如值返回一条记录的，按理来说这不是所要求的解，但是却不好淘汰。join两边均非空才会出现，这边没像错解用a.seat_id + 1 = b.seat_id，这样会出现两次，故用distinct。
| seat_id | free | seat_id | free |
|---|---|---|---|
| 4 | 1 | 3 | 1 |
| 3 | 1 | 4 | 1 |
| 5 | 1 | 4 | 1 |
| 4 | 1 | 5 | 1 |
select distinct a.seat_id
from cinema a join cinema b
on abs(a.seat_id - b.seat_id) = 1
and a.free = true and b.free = true
order by a.seat_id
1407. 排名靠前的旅行者🔒
https://leetcode-cn.com/problems/top-travellers/
id 是该表单主键。user_id 是本次行程的用户的 id, 而该用户此次行程距离为 distance。写一段 SQL , 报告每个用户的旅行距离。返回的结果表单, 以 travelled_distance 降序排列, 如果有两个或者更多的用户旅行了相同的距离, 那么再以 name 升序排列。查询结果格式, 如下例所示。
Elvis 和 Lee 旅行了 450 英里, Elvis 是排名靠前的旅行者, 因为他的名字在字母表上的排序比 Lee 更小。Bob, Jonathan, Alex 和 Alice 只有一次行程, 我们只按此次行程的全部距离对他们排序。Donald 没有任何行程, 他的旅行距离为 0。
题解
一：case when then来进行判断，也可以处理给空值赋默认值的问题。
select name, case
when r.user_id is null then 0
else sum(distance) end travelled_distance
from Users u
left join Rides r
on u.id = r.user_id
group by u.id
order by travelled_distance desc, name asc
二：ifnull来处理空值，当第一个参数为null，取第二个参数的值
select name, ifnull(sum(distance), 0) travelled_distance
from Users u
left join Rides r
on u.id = r.user_id
group by u.id
order by travelled_distance desc, name asc
1211. 查询结果的质量和占比🔒
https://leetcode-cn.com/problems/queries-quality-and-percentage/
此表没有主键，并可能有重复的行。此表包含了一些从数据库中收集的查询信息。“位置”（position）列的值为 1 到 500 。“评分”（rating）列的值为 1 到 5 。评分小于 3 的查询被定义为质量很差的查询。
题解
一：纯粹的sql函数
select query_name, round(sum(rating / position) / count(rating), 2) quality,
round(sum(rating < 3) / count(rating) * 100, 2) poor_query_percentage
from Queries
group by query_name