最近看到一個巨牛的人工智能教程，分享一下給大家。教程不僅是零基礎，通俗易懂，而且非常風趣幽默，像看小說一樣！覺得太牛了，所以分享給大家。平時碎片時間可以當小說看，【點這裏可以去膜拜一下大神的“小說”】。
1 下載
前往【OpenVINO官方下載地址】，進入下載頁面：
選擇windows，登錄intel賬戶後，跳轉下載頁面，選擇Full Package按鈕：
2 解壓
從第1小節中下載得到文件w_openvino_toolkit_p_2019.3.379.exe，其實是一個壓縮包，雙擊自動解壓。
選擇解壓路徑，我這邊選擇：E:\OpenVINO
後續選擇Next即可，安裝完成後，在E:\OpenVINO目錄下有兩個文件夾，如下所示：
3 Visual Studio 2017中配置OpenVINO
注意：這裏只考慮使用CPU運算庫，不考慮GPU和其他設備。
3.1 創建工程
在VS2017 中創建一個項目，命名爲VINO。
3.2 include目錄
首先選中VINO工程，然後點擊屬性按鈕，如下圖：
點開後，選中VC++目錄，選中包含目錄，Debug模式和Release模式的include都一樣，即在包含目錄中添加include地址：E:\OpenVINO\openvino_2019.3.334\deployment_tools\inference_engine\include，如下圖所示：
3.3 設置庫目錄和庫
3.3.1 庫目錄
同樣在VC++目錄中，選擇庫目錄，Debug模式和Release目錄分別選擇目錄E:\OpenVINO\openvino_2019.3.334\deployment_tools\inference_engine\lib\intel64下的Debug和Release子目錄，以及目錄E:\OpenVINO\openvino_2019.3.334\deployment_tools\inference_engine\samples\intel64下的Debug和Release子目錄，如下圖所示：
Release模式如下：
3.3.2 庫名稱
點擊鏈接器 > 輸入 > 附加依賴項目，Release模式下添加inference_engine.lib和cpu_extension.lib，如下圖：
Debug模式下添加inference_engined.lib和cpu_extensiond.lib，如下圖：
4 結束
環境以及配置好了，接下來就是開始寫代碼，下一章介紹如何將Tensorflow模型轉爲OpenVINO能識別的模型，並運行。