基本統計特徵函數
下面所說的統計特徵函數主要作爲Pandas的對象DataFrame或Series的方法出現。
describe 針對Series或個DataFrame列計算彙總統計
count 非na值的數量
min、max 計算最小值和最大值
idxmin、idxmax 計算能夠獲取到最大值和最小值得索引值
quantile 計算樣本的分位數（0到1）
sum 值的總和
mean 值得平均數
median 值得算術中位數（50%分位數）
mad 根據平均值計算平均絕對離差
var 樣本值的方差
std 樣本值的標準差
corr 樣本值的Spearman（Person）相關係數矩陣
skew 樣本值得偏度（三階矩）
kurt 樣本值得峯度（四階矩）
拓展統計特徵函數
除了上面基本的統計特徵函數之外，Python還提供了一些非常方便的計算統計特徵函數。主要有：累計計算（cum），滾動計算（pd.rolling）