leetcode162周賽題解-模擬、貪心、dfs

1、奇數值單元格的數目
給你一個 n 行 m 列的矩陣,最開始的時候,每個單元格中的值都是 0。
另有一個索引數組 indices,indices[i] = [ri, ci] 中的 ri 和 ci 分別表示指定的行和列(從 0 開始編號)。
你需要將每對 [ri, ci] 指定的行和列上的所有單元格的值加 1。

請你在執行完所有 indices 指定的增量操作後,返回矩陣中 「奇數值單元格」 的數目。

示例 1:

在這裏插入圖片描述

輸入:n = 2, m = 3, indices = [[0,1],[1,1]]
輸出:6
解釋:最開始的矩陣是 [[0,0,0],[0,0,0]]。
第一次增量操作後得到 [[1,2,1],[0,1,0]]。
最後的矩陣是 [[1,3,1],[1,3,1]],裏面有 6 個奇數。

示例 2:

在這裏插入圖片描述

輸入:n = 2, m = 2, indices = [[1,1],[0,0]]
輸出:0
解釋:最後的矩陣是 [[2,2],[2,2]],裏面沒有奇數。

提示:

1 <= n <= 50
1 <= m <= 50
1 <= indices.length <= 100
0 <= indices[i][0] < n
0 <= indices[i][1] < m

題目鏈接(leetcode)

思路:讀清題意、直接模擬即可,簽到題。

參考代碼:

class Solution {
    
    public int oddCells(int n, int m, int[][] indices) 
	{
		int ans=0;
		int[][] arr=new int[n][m];
		for(int i=0;i<indices.length;i++)
		{
				for(int ii=0;ii<n;ii++)
					arr[ii][indices[i][1]]++;
				for(int jj=0;jj<m;jj++)
					arr[indices[i][0]][jj]++;
		}
		for(int[] ins:arr)
		{
			for(int in:ins)
			{
				System.out.print(in+" ");
				if(in%2==1)
					ans++;
			}
		}
		return ans;
    }
}

2、重構 2 行二進制矩陣
給你一個 2 行 n 列的二進制數組:
矩陣是一個二進制矩陣,這意味着矩陣中的每個元素不是 0 就是 1。
第 0 行的元素之和爲 upper。
第 1 行的元素之和爲 lower。
第 i 列(從 0 開始編號)的元素之和爲 colsum[i],colsum 是一個長度爲 n 的整數數組。
你需要利用 upper,lower 和 colsum 來重構這個矩陣,並以二維整數數組的形式返回它。

如果有多個不同的答案,那麼任意一個都可以通過本題。

如果不存在符合要求的答案,就請返回一個空的二維數組。

示例 1:

輸入:upper = 2, lower = 1, colsum = [1,1,1]
輸出:[[1,1,0],[0,0,1]]
解釋:[[1,0,1],[0,1,0]][[0,1,1],[1,0,0]] 也是正確答案。

示例 2:

輸入:upper = 2, lower = 3, colsum = [2,2,1,1]
輸出:[]

示例 3:

輸入:upper = 5, lower = 5, colsum = [2,1,2,0,1,0,1,2,0,1]
輸出:[[1,1,1,0,1,0,0,1,0,0],[1,0,1,0,0,0,1,1,0,1]]

提示:

1 <= colsum.length <= 10^5
0 <= upper, lower <= colsum.length
0 <= colsum[i] <= 2

題目鏈接(leetcode)

思路:貪心,首先,colsum 值爲2的比如上下都有1,upper和lower都自減一,然後循環遍歷colsum值爲1的位置,如果upper大於零,uper–,否則lower–。最後判斷一下如果upper和lower都爲0,返回該矩陣,否則不存在合格的矩陣返回空。

參考代碼:

class Solution {
    
   public List<List<Integer>> reconstructMatrix(int upper, int lower, int[] colsum) 
	{
		int[][] arr=new int[2][colsum.length];
		int sum=0;
		for(int i=0;i<colsum.length;i++)
			sum+=colsum[i];
		if(sum!=upper+lower)
			return new ArrayList<List<Integer>>();
		for(int i=0;i<colsum.length;i++)
		{
			if(colsum[i]==2)
			{
				upper--;
				lower--;
				arr[0][i]=1;
				arr[1][i]=1;
			}
		}
		for(int j=0;j<colsum.length;j++)
		{
			if(colsum[j]==1)
			{
				if(upper>0)
				{
					upper--;
					arr[0][j]=1;
				}
				else
				{
					lower--;
					arr[1][j]=1;
				}
			}
		}
		if(upper<0||lower<0)
			return new ArrayList<List<Integer>>();
		List<List<Integer>> ans=new ArrayList<List<Integer>>();
		for(int[] ins:arr)
		{
			List<Integer> list=new ArrayList<Integer>();
			for(int in:ins)
			{
				list.add(in);
				System.out.print(in+" ");
			}
			System.out.println();
			ans.add(list);
		}
		return ans;
    }
}

3、統計封閉島嶼的數目
有一個二維矩陣 grid ,每個位置要麼是陸地(記號爲 0 )要麼是水域(記號爲 1 )。
我們從一塊陸地出發,每次可以往上下左右 4 個方向相鄰區域走,能走到的所有陸地區域,我們將其稱爲一座「島嶼」。
如果一座島嶼 完全 由水域包圍,即陸地邊緣上下左右所有相鄰區域都是水域,那麼我們將其稱爲 「封閉島嶼」。

請返回封閉島嶼的數目。

示例 1:
在這裏插入圖片描述

輸入:grid = [[1,1,1,1,1,1,1,0],[1,0,0,0,0,1,1,0],[1,0,1,0,1,1,1,0],[1,0,0,0,0,1,0,1],[1,1,1,1,1,1,1,0]]
輸出:2
解釋:
灰色區域的島嶼是封閉島嶼,因爲這座島嶼完全被水域包圍(即被 1 區域包圍)。

示例 2:
在這裏插入圖片描述

輸入:grid = [[0,0,1,0,0],[0,1,0,1,0],[0,1,1,1,0]]
輸出:1

提示:

1 <= grid.length, grid[0].length <= 100
0 <= grid[i][j] <=1

題目鏈接(leetcode)

思路:直接dfs搜索,但有了一個封閉島嶼的限制條件。把島嶼的部分標記一下,直到最後一步,再枚舉最後一步四個方向的下一步,如果要是出界了,說明這片島嶼不是封閉島嶼。

參考代碼:

class Solution {
    
    int ans=0;
	int mmp=0;
    public int closedIsland(int[][] grid) 
	{
		int[][] book=new int[grid.length][grid[0].length];
		for(int i=0;i<grid.length;i++)
		{
			for(int j=0;j<grid[0].length;j++)
			{
				if(grid[i][j]==0)
				{
					mmp=0;
					dfs(grid,i,j);
					System.out.println(i+","+j+" "+mmp);
					if(mmp==0)
						ans++;
				}
			}
		}
		return ans;
    }

	private void dfs(int[][] grid,int x,int y) 
	{
		int[][] next= {{0,1},{1,0},{0,-1},{-1,0}};
		for(int i=0;i<next.length;i++)
		{
			int xx=x+next[i][0];
			int yy=y+next[i][1];
			if(check(grid,xx,yy)&&grid[xx][yy]==0)
			{
				grid[xx][yy]=2;
				dfs(grid, xx, yy);
			}
		}
		int flag=0;
		for(int i=0;i<next.length;i++)
		{
			int xx=x+next[i][0];
			int yy=y+next[i][1];
			if(!check(grid, xx, yy))
				flag=1;
		}
		if(flag==1)
			mmp=1;
	}

	private boolean check(int[][] grid, int xx, int yy) 
	{
		if(xx>=0&&xx<grid.length&&yy>=0&&yy<grid[0].length)
			return true;
		return false;
	}
    
}

4、得分最高的單詞集合
你將會得到一份單詞表 words,一個字母表 letters (可能會有重複字母),以及每個字母對應的得分情況表 score。

請你幫忙計算玩家在單詞拼寫遊戲中所能獲得的「最高得分」:能夠由 letters 裏的字母拼寫出的 任意 屬於 words 單詞子集中,分數最高的單詞集合的得分。
單詞拼寫遊戲的規則概述如下:

玩家需要用字母表 letters 裏的字母來拼寫單詞表 words 中的單詞。
可以只使用字母表 letters 中的部分字母,但是每個字母最多被使用一次。
單詞表 words 中每個單詞只能計分(使用)一次。
根據字母得分情況表score,字母 ‘a’, ‘b’, ‘c’, … , ‘z’ 對應的得分分別爲 score[0], score[1], …, score[25]。
本場遊戲的「得分」是指:玩家所拼寫出的單詞集合裏包含的所有字母的得分之和。

示例 1:

輸入:words = ["dog","cat","dad","good"], letters = ["a","a","c","d","d","d","g","o","o"], score = [1,0,9,5,0,0,3,0,0,0,0,0,0,0,2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]
輸出:23
解釋:
字母得分爲  a=1, c=9, d=5, g=3, o=2
使用給定的字母表 letters,我們可以拼寫單詞 "dad" (5+1+5)"good" (3+2+2+5),得分爲 23 。
而單詞 "dad""dog" 只能得到 21 分。

示例 2:

輸入:words = ["xxxz","ax","bx","cx"], letters = ["z","a","b","c","x","x","x"], score = [4,4,4,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,5,0,10]
輸出:27
解釋:
字母得分爲  a=4, b=4, c=4, x=5, z=10
使用給定的字母表 letters,我們可以組成單詞 "ax" (4+5)"bx" (4+5)"cx" (4+5) ,總得分爲 27 。
單詞 "xxxz" 的得分僅爲 25

示例 3:

輸入:words = ["leetcode"], letters = ["l","e","t","c","o","d"], score = [0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,1,0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0]
輸出:0
解釋:
字母 "e" 在字母表 letters 中只出現了一次,所以無法組成單詞表 words 中的單詞。

提示:

1 <= words.length <= 14
1 <= words[i].length <= 15
1 <= letters.length <= 100
letters[i].length == 1
score.length == 26
0 <= score[i] <= 10
words[i] 和 letters[i] 只包含小寫的英文字母。

題目鏈接(leetcode)

思路:由於給出的數據範圍很小,可以直接暴力枚舉,每個單詞都有使用和不使用兩種情況,枚舉出它們的所有情況,然後判斷這些情況是否符合條件。

參考代碼:

class Solution {
    
    int ans=0;
    public int maxScoreWords(String[] words, char[] letters, int[] score) 
	{
		Map<Character,Integer> map=new HashMap<Character,Integer>();
		for(char ch:letters)
		{
			if(map.containsKey(ch))
			{
				int val = map.get(ch);
				map.put(ch, ++val);
			}
			else
				map.put(ch, 1);
		}
		int[] book=new int[words.length];
		dfs(words,score,map,book,0);
		return ans;
    }

	private void dfs(String[] words, int[] score,Map<Character,Integer> map,int[] book, int k) 
	{
		if(k==book.length)
		{
			int t = getS(words,score,map,book);
			ans=Math.max(t, ans);
			return ;
		}
		book[k]=1;
		dfs(words, score,map, book, k+1);
		book[k]=0;
		dfs(words, score,map, book, k+1);
	}

	private int getS(String[] words, int[] score, Map<Character, Integer> map, int[] book) 
	{
		int res=0;
		Map<Character,Integer> t=new HashMap<Character,Integer>();
		for(int i=0;i<book.length;i++)
		{
			if(book[i]==1)
            {
				for(int j=0;j<words[i].length();j++)
				{
					char ch=words[i].charAt(j);
					if(t.containsKey(ch))
					{
						int val = t.get(ch);
						t.put(ch, ++val);
					}
					else
						t.put(ch, 1);
				}
            }
		}
		Set<Character> keys = t.keySet();
		for(char key:keys)
		{
			if(map.containsKey(key)&&map.get(key)>=t.get(key))
			{}
			else
				return 0;
		}
		for(char key:keys)
			res+=t.get(key)*score[key-'a'];
		return res;
		
	}
    
}
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