构建哈夫曼树及求它的带权路径长度

给定N个权值作为N个叶子结点，构造一棵二叉树，若该树的带权路径长度达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。要构成哈夫曼树，值比较大的叶子节点高度越低越好。

(1) 将n个权值看出n颗只有根节点的树，构建n颗树。
(2) 在森林中选出两个根结点的权值最小的树合并，作为一棵新树的左、右子树，且新树的根结点权值为其左、右子树根结点权值之和；
(3)从森林中删除选取的两棵树，并将新树加入森林；
(4)重复(2)、(3)步n-1遍，最后森林中只有一棵树，这棵树就是哈夫曼树。
(5)直接用递归求它的带权路径长度即可。

java参考代码：

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;

public class Main
{
	public static void main(String[] args) 
	{
		Scanner sc=new Scanner(System.in);
		int n = sc.nextInt();
		List<Tree> ts=new ArrayList<Tree>();
		//构建n颗只有根节点的树
		for(int i=0;i<n;i++)
			ts.add(new Tree(sc.nextInt()));
		//进行n-1次，删除最小的两棵树，合并两棵树并加进去
		for(int i=0;i<n-1;i++)
			removeAndAdd(ts);
		//求带权路径长度
		int ans=getNum(ts.get(0),0);
		System.out.println(ans);
		
	}
	
	private static int getNum(Tree tree,int n) 
	{
		if(tree.left==null&&tree.right==null)
			return tree.data*n;
		return getNum(tree.left, n+1)+getNum(tree.right, n+1);		
	}

	private static void removeAndAdd(List<Tree> ts) 
	{
		int min1=Integer.MAX_VALUE;
		int min2=Integer.MAX_VALUE;
		int inx1=-1;
		int inx2=-1;
		//找出两个最小值
		for(int i=0;i<ts.size();i++)
		{
			Tree t=ts.get(i);
			if(t.data<min1)
			{
				min1=t.data;
				inx1=i;
			}
			else if(t.data<min2)
			{
				min2=t.data;
				inx2=i;
			}
		}
		
		//删除两颗最小的数，合并两棵树，并加入
		Tree t1=ts.get(inx1);
		Tree t2=ts.get(inx2);
		Tree t=new Tree(t1.data+t2.data);
		t.left=t1;
		t.right=t2;
		ts.remove(t1);
		ts.remove(t2);
		ts.add(t);
		
	}

	
}

class Tree
{
	int data;
	Tree left;
	Tree right;
	Tree(int data) {
		super();
		this.data = data;
	}

}