Hadoop分布式数据处理应用程序的安装测试
目录
- Hadoop概念
- Hadoop功能
- Hadoop部署环境
- Hadoop部署步骤
- 个人总结
- Hadoop部署步骤
- Hadoop部署环境
- Hadoop功能
你好!我是Rocky,我希望通过我的文章,网友可以掌握好一个Hadoop的基础入门。
Hadoop概念
简单来说,Hadoop是部署在应用层上,基于分布处理多接点访问的功能,并且能实现多资源分配,实现集群机可以平行读取数据集,并提供一个高得多的吞吐量。
Apache Hadoop 是用于开发在分布式计算环境中执行的数据处理应用程序的框架。类似于在个人计算机系统的本地文件系统的数据,在 Hadoop 数据保存在被称为作为Hadoop分布式文件系统的分布式文件系统。处理模型是基于“数据局部性”的概念,其中的计算逻辑被发送到包含数据的集群节点(服务器)。这个计算逻辑不过是写在编译的高级语言程序,例如 Java. 这样的程序来处理Hadoop 存储 的 HDFS 数据。
Hadoop是一个开源软件框架。使用Hadoop构建的应用程序都分布在集群计算机商业大型数据集上运行。商业电脑便宜并广泛使用。这些主要是在低成本计算上实现更大的计算能力非常有用。你造吗? 计算机集群由一组多个处理单元(存储磁盘+处理器),其被连接到彼此,并作为一个单一的系统。