寫在前面的話：
本篇博文主要整理彙總一下現有的多聚焦圖像融合算法（文章和代碼）。適當地，也會整理出相關作者的學術主頁。整理這些的初衷，是爲了方便自己，順便也給同領域的研究者在找代碼等方面提供些許便利。另外，該領域的文章很多，本篇博文也只是整理了其中的一部分，並且，本人不會對論文內容做過多評論。
同系列的博文還有：
圖像融合論文及代碼網址整理總結（2）——紅外與可見光圖像融合
圖像融合論文及代碼網址整理總結（3）——題目中未加區分的圖像融合算法
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目錄
1、文章：Multi-focus image fusion using deep support value convolutional neural network 【深度學習】
2、文章：Multi-focus image fusion based on edges and focused region extraction
3、文章：Multi-focus: Focused region finding and multi-scale transform for image fusion
4、文章：Fully Convolutional Network-Based Multifocus Image Fusion【深度學習】
5、文章：Convolutional Neural Network Based Multi-Focus Image Fusion 【CNN】 【深度學習】
6、文章：Pixel convolutional neural network for multi-focus image fusion【深度學習】 【CNN】
7、文章：Multi-focus image fusion with the all convolutional neural network 【深度學習】
8、文章：Neural Network Based Multi-Focus Image Fusion（點擊下載文章）【深度學習】
9、文章：Robust Multi-Focus Image Fusion Using Edge Model and Multi-Matting
11、文章：Unsupervised Deep Multi-focus Image Fusion【深度學習】
1、文章：Multi-focus Image Fusion Using Dictionary Learning and Low-Rank Representation 【LRR用於圖像融合】
2、文章：Multi-focus Noisy Image Fusion using Low-Rank Representation （點擊下載文章） 【LRR用於圖像融合】
3、文章：Boundary finding based multi-focus image fusion through multi-scale morphological focus-measure
4、文章：Multi-focus image fusion with a deep convolutional neural network 【深度學習】
5、文章：Surface area-based focus criterion for multi-focus image fusion
6、文章：Multi-focus image fusion and super-resolution with convolutional neural network 【深度學習】【CNN】
8、文章：Multi-focus image fusion based on multi-scale focus measures and generalized random walk
9、文章：Multi-focus image fusion using HOSVD and edge intensity
10、文章：Multifocus Image Fusion Based on Extreme Learning Machine and Human Visual System
11、文章：Multi-focus Image Fusion via Clustering PCA Based Joint Dictionary Learning
4、文章：Multi-focus image fusion algorithm based on focused region extraction 【結合圖像顯著性檢測】【GBVS檢測算法】
1、文章：Multi-focus image fusion using dictionary-based sparse representation 【SRCF】
2、文章：Quadtree-based multi-focus image fusion using a weighted focus-measure
3、文章：Multi-focus image fusion with dense SIFT 【DSIFT】
4、文章：Multifocus image fusion using phase congruency
5、文章：A Novel Explicit Multi-focus Image Fusion Method
1、文章：Multi-scale weighted gradient-based fusion for multi-focus images 【MWGF】
2、文章：Effective Multifocus Image Fusion Based on HVS and BP Neural Network
3、文章：High quality multi-focus image fusion using self-similarity and depth information
4、文章：Region level based multi-focus image fusion using quaternion wavelet and normalized cut
1、文章：Image matting for fusion of multi-focus images in dynamic scenes（點擊下載文章）
2、文章：Multi-focus image fusion using a morphology-based focus measure in a quad-tree structure
3、文章：Regional multifocus image fusion using sparse representation
1、文章：Adaptive multi-focus image fusion using a wavelet-based statistical sharpness measure
1、文章：Multi-focus image fusion using a bilateral gradient-based sharpness criterion
1、文章：Multifocus Image Fusion and Restoration With Sparse Representation 【第一篇將SR應用於圖像融合】
1、文章：Multifocus image fusion using region segmentation and spatial frequency
【2019】
1、文章：Multi-focus image fusion using deep support value convolutional neural network 【深度學習】
Paper：https://doi.org/10.1016/j.ijleo.2018.09.089
作者：西北工業大學自動化學院ChaoBen Du（杜超本） , SheSheng Gao（高社生） , Ying Liu , BingBing Gao
【2018】
1、文章：Robust sparse representation based multi-focus image fusion with dictionary construction and local spatial consistency
Paper：https://doi.org/10.1016/j.patcog.2018.06.003
作者：張強，西安電子科技大學機電工程學院。
2、文章：Multi-focus image fusion based on edges and focused region extraction
Paper：https://doi.org/10.1016/j.ijleo.2018.06.093
作者：Juanxiu Tian，Guocai Liu，Jingguang Liu 湖南大學電氣與信息工程學院
3、文章：Multi-focus: Focused region finding and multi-scale transform for image fusion
Paper：https://doi.org/10.1016/j.neucom.2018.09.018
作者：雲南大學信息學院，賀康建（2017級博士），周冬明，聶仁燦
4、文章：Fully Convolutional Network-Based Multifocus Image Fusion【深度學習】
Paper：https://www.mitpressjournals.org/doi/full/10.1162/neco_a_01098
https://doi.org/10.1162/neco_a_01098
5、文章：Convolutional Neural Network Based Multi-Focus Image Fusion 【CNN】 【深度學習】
Paper：https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3242863
6、文章：Pixel convolutional neural network for multi-focus image fusion【深度學習】 【CNN】
Paper：https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.12.043
作者：重慶郵電大學，Han Tang（唐翰）, Bin Xiao（肖斌）, Weisheng Li（李偉生）, Guoyin Wang（王國胤）
肖斌，重慶郵電大學，副教授，博士，碩士生導師
主頁：
http://cs.cqupt.edu.cn/info/1078/4189.htm（重慶郵電大學計算機科學與技術學院碩導主頁）
http://yjs.cqupt.edu.cn/info/1063/3175.htm（學校招生主頁）
7、文章：Multi-focus image fusion with the all convolutional neural network 【深度學習】
Paper：https://link.springer.com/article/10.1007/s11801-018-7207-x
作者：Chao-ben Du (杜超本)，She-sheng Gao (高社生)，西北工業大學自動化學院。
杜超本，西安郵電大學通信與信息工程學院，教師。西工大博士（導師：高社生）
高社生，西北工業大學自動化學院教師，博導
主頁：
http://teacher.nwpu.edu.cn/gaoshesheng（校內導師主頁）
http://zdhxy.nwpu.edu.cn/info/1167/2562.htm（校內導師主頁）
8、文章：Neural Network Based Multi-Focus Image Fusion（點擊下載文章）【深度學習】
作者：Riddhi Shukla, Pragnesh Patel
9、文章：Robust Multi-Focus Image Fusion Using Edge Model and Multi-Matting
Paper：https://ieeexplore.ieee.org/document/8125753
作者：
Yibo Chen（陳軼博），香港中文大學。
主頁：
http://www.ee.cuhk.edu.hk/~ybchen/（港中文主頁）
https://scholar.google.com/citations?user=F3GZ4Q0AAAAJ&hl=zh-CN&oi=sra（Google學術主頁）
Jingwei Guan，香港中文大學博士（導師：Wai-Kuen Cham（湛偉權））。
主頁：
http://www.ee.cuhk.edu.hk/en-gb/~jwguan（港中文主頁）
https://scholar.google.com.hk/citations?user=yV9HSogAAAAJ&hl=zh-CN（Google學術主頁）
Wai-Kuen Cham（湛偉權），香港中文大學。
主頁：
http://www.ee.cuhk.edu.hk/~wkcham/welcome.html（港中文主頁）
https://scholar.google.com/citations?user=HWb447UAAAAJ&hl=zh-CN&oi=sra（Google學術主頁）
10、文章：Multi-focus image fusion with a natural enhancement via joint multi-level deeply supervised convolutional neural network 【深度學習】
Paper：https://ieeexplore.ieee.org/document/8328901
（DOI：10.1109/TCSVT.2018.2821177）
作者：Wenda Zhao（趙文達）, Dong Wang（王棟）, and Huchuan Lu（盧湖川）
王棟，大連理工大學，副教授。
主頁：http://www.escience.cn/people/wangdongdut/index.html
盧湖川，SeniorMember, IEEE
主頁：http://faculty.dlut.edu.cn/Huchuan_Lu/zh_CN/index.htm
http://ice.dlut.edu.cn/lu/publications.html
11、文章：Unsupervised Deep Multi-focus Image Fusion【深度學習】
Paper：https://arxiv.org/abs/1806.07272
https://www.researchgate.net/publication/325862747_Unsupervised_Deep_Multi-focus_Image_Fusion
作者：Xiang Yan（延翔）, Student Member, IEEE, Syed Zulqarnain Gilani, Hanlin Qin（秦翰林）, Ajmal Mian
秦翰林，西安電子科技大學物理與光電工程學院 副教授 碩士生導師
教師主頁：http://web.xidian.edu.cn/hlqin/
【2017】
1、文章：Multi-focus Image Fusion Using Dictionary Learning and Low-Rank Representation 【LRR用於圖像融合】
Paper：https://arxiv.org/abs/1804.08355
（DOI:10.1007/978-3-319-71607-7_59）
Code：https://github.com/hli1221/imagefusion_dllrr
作者：李輝，江南大學博士。（導師：吳小俊）
2、文章：Multi-focus Noisy Image Fusion using Low-Rank Representation （點擊下載文章） 【LRR用於圖像融合】
Paper：https://arxiv.org/abs/1804.09325
Code：https://github.com/hli1221/imagefusion_noisy_lrr
作者：李輝，江南大學博士。（導師：吳小俊）
吳小俊：
主頁：http://iot.jiangnan.edu.cn/info/1059/1532.htm（學校導師主頁）
https://scholar.google.com/citations?user=5IST34sAAAAJ&hl=zh-CN&oi=sra（Google學術主頁）
3、文章：Boundary finding based multi-focus image fusion through multi-scale morphological focus-measure
Cite as：
Yu Zhang, Xiangzhi Bai, and Tao Wang. Boundary find Based Multi-focus Image Fusion through Multi-scale Morphological Focus-measure, Information Fusion 35 (2017) 81-101
Paper：https://doi.org/10.1016/j.inffus.2016.09.006
Code：https://github.com/uzeful/Boundary-Finding-based-Multi-focus-Image-Fusion
作者：張餘，清華大學博士。
主頁：
https://sites.google.com/site/uze1989/
GitHub地址：https://github.com/uzeful
4、文章：Multi-focus image fusion with a deep convolutional neural network 【深度學習】
Cite as：
Yu Liu, Xun Chen, Hu Peng, Zengfu Wang, Multi-focus image fusion with a deep convolutional neural network,Information Fusion, 36: 191-207, 2017.
Paper：https://doi.org/10.1016/j.inffus.2016.12.001
Code：http://www.escience.cn/people/liuyu1/Codes.html
作者：劉羽，合肥工業大學講師。碩導。
主頁：
http://www.escience.cn/people/liuyu1/index.html（科研在線 科研主頁）
https://sites.google.com/site/yuliu316316/（Google學術主頁）
5、文章：Surface area-based focus criterion for multi-focus image fusion
Paper：https://doi.org/10.1016/j.inffus.2016.12.009
作者：Mansour Nejati，Isfahan University of Technology
主頁：
https://mansournejati.ece.iut.ac.ir（網頁內包含了頻繁使用的多聚焦圖像融合數據集Lytro Multi-focus Dataset）
https://www.researchgate.net/profile/Mansour_Nejati（內容更豐富，更詳細地羅列出文章和代碼）
（作者也做過多曝光圖像融合，圖像配準，基於低秩和稀疏的圖像去噪）
6、文章：Multi-focus image fusion and super-resolution with convolutional neural network 【深度學習】【CNN】
Paper：https://doi.org/10.1142/S0219691317500370
作者：Bin Yang, Jinying Zhong, Yuehua Li, Zhongze Chen
7、文章：Image Segmentation-Based Multi-Focus Image Fusion Through Multi-Scale Convolutional Neural Network（點擊下載文章） 【深度學習】【CNN】
Paper：（DOI：10.1109/ACCESS.2017.2735019）
作者：西北工業大學自動化學院ChaoBen Du（杜超本） , SheSheng Gao（高社生） , Ying Liu , BingBing Gao
杜超本，西安郵電大學通信與信息工程學院，教師。西工大博士（導師：高社生）
高社生，西北工業大學自動化學院教師，博導
主頁：
http://teacher.nwpu.edu.cn/gaoshesheng（校內導師主頁）
http://zdhxy.nwpu.edu.cn/info/1167/2562.htm（校內導師主頁）
8、文章：Multi-focus image fusion based on multi-scale focus measures and generalized random walk
Paper：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8028223
（DOI：10.23919/ChiCC.2017.8028223）
Code：https://github.com/JinleiMa/Multi-focus-Image-Fusion-with-Multi-scale-Focus-Measures（代碼包裏包含論文原文）
作者：
馬金磊，北京理工大學自動化學院。
GitHub地址：https://github.com/JinleiMa?utf8=✓
周志強，北京理工大學自動化學院，副教授
GitHub地址：https://github.com/bitzhouzq
9、文章：Multi-focus image fusion using HOSVD and edge intensity
Paper：https://doi.org/10.1016/j.jvcir.2017.02.006
作者：XiaoqingLuo，ZhanchengZhang，CuiyingZhang，XiaojunWu（吳小俊），江南大學
吳小俊：
主頁：http://iot.jiangnan.edu.cn/info/1059/1532.htm（學校導師主頁）
https://scholar.google.com/citations?user=5IST34sAAAAJ&hl=zh-CN&oi=sra（Google學術主頁）
10、文章：Multifocus Image Fusion Based on Extreme Learning Machine and Human Visual System
Paper：https://ieeexplore.ieee.org/document/7906593
（DOI：10.1109/ACCESS.2017.2696119）
11、文章：Multi-focus Image Fusion via Clustering PCA Based Joint Dictionary Learning
DOI：10.1109/ACCESS.2017.2741500
作者：Yong Yang（楊勇）; Min Ding; Shuying Huang; Yue Que; Weiguo Wan; Mei Yang; Jun Sun
楊勇，江西財經大學
個人主頁：
http://sim.jxufe.cn/down/show-1555.aspx?id=98
https://www.hindawi.com/16956424/
【2016】
1、文章：Robust Multi-Focus Image Fusion Using Multi-Task Sparse Representation and Spatial Context 【RSR】
Cite as：
Zhang Q , Levine M D . Robust Multi-Focus Image Fusion Using Multi-Task Sparse Representation and Spatial Context[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2016, 25(5):2045 - 2058.
Paper：https://ieeexplore.ieee.org/document/7398058
（DOI：10.1109/TIP.2016.2524212）
作者：張強，西安電子科技大學機電工程學院。
2、文章：Multifocus image fusion using superpixel segmentation and superpixel-based mean filtering 【基於超像素做圖像融合】
Paper：https://www.osapublishing.org/ao/abstract.cfm?uri=ao-55-36-10352
（https://doi.org/10.1364/AO.55.010352）
3、文章：Multi-focus image fusion using multi-scale image decomposition and saliency detection 【結合圖像顯著性檢測】
Paper：https://doi.org/10.1016/j.asej.2016.06.011
作者：Durga Prasad Bavirisetti
主頁：https://sites.google.com/view/durgaprasadbavirisetti/home
（主頁中右上角Datasets中提供了各種圖像融合數據集。）
https://scholar.google.com/citations?user=hc0VdQQAAAAJ&hl=zh-CN&oi=sra（Google學術主頁）
4、文章：Multi-focus image fusion algorithm based on focused region extraction 【結合圖像顯著性檢測】【GBVS檢測算法】
Paper：https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.09.092
作者：
張寶華，內蒙古科技大學信息工程學院副教授，碩導。
主頁：http://graduate.imust.cn/info/1063/2331.htm
呂曉琪，內蒙古科技大學信息工程學院教授，博導。
主頁：http://graduate.imust.cn/info/1063/2860.htm
【2015】
1、文章：Multi-focus image fusion using dictionary-based sparse representation 【SRCF】
Paper：https://doi.org/10.1016/j.inffus.2014.10.004
作者：Mansour Nejati，Shadrokh Samavi，Shahram Shirani
Mansour Nejati，Isfahan University of Technology
主頁：
https://mansournejati.ece.iut.ac.ir（網頁內包含了頻繁使用的多聚焦圖像融合數據集Lytro Multi-focus Dataset）
https://www.researchgate.net/profile/Mansour_Nejati（內容更豐富，更詳細地羅列出文章和代碼）
（作者也做過多曝光圖像融合，圖像配準，基於低秩和稀疏的圖像去噪）
2、文章：Quadtree-based multi-focus image fusion using a weighted focus-measure
Cite as：
Xiangzhi Bai, Yu Zhang, Fugen Zhou, and Bindang Xue. Quadtree-based multi-focus image fusion using a weighted focus-measure[J]. Information Fusion, 2015, 22: 105-118.
Paper：https://doi.org/10.1016/j.inffus.2014.05.003
Code：https://github.com/uzeful/Quadtree-Based-Multi-focus-Image-Fusion
作者：張餘，清華大學博士。
GitHub地址：https://github.com/uzeful
3、文章：Multi-focus image fusion with dense SIFT 【DSIFT】
Cite as：
Yu Liu, Shuping Liu, Zengfu Wang, Multi-focus image fusion with dense SIFT, Information Fusion, 23: 139-155, 2015.
Paper：https://doi.org/10.1016/j.inffus.2014.05.004
Code：http://www.escience.cn/people/liuyu1/Codes.html
作者：劉羽，合肥工業大學講師。碩導。
主頁：
http://www.escience.cn/people/liuyu1/index.html（科研在線 科研主頁）
https://sites.google.com/site/yuliu316316/（Google學術主頁）
4、文章：Multifocus image fusion using phase congruency
Paper：http://dx.doi.org/10.1117/1.JEI.24.3.033014
Code：https://github.com/kunzhan/PC_fusion
作者：綻琨，蘭州大學。
https://scholar.google.com/citations?user=sk7TcGAAAAAJ&hl=zh-CN&oi=sra
GitHub地址：https://github.com/kunzhan
5、文章：A Novel Explicit Multi-focus Image Fusion Method
作者：綻琨
【2014】
1、文章：Multi-scale weighted gradient-based fusion for multi-focus images 【MWGF】
Paper：https://doi.org/10.1016/j.inffus.2013.11.005
Code：https://github.com/lsauto/MWGF-Fusion（MWGF）
作者：周志強，北京理工大學自動化學院，副教授
2、文章：Effective Multifocus Image Fusion Based on HVS and BP Neural Network
Paper：http://dx.doi.org/10.1155/2014/281073
作者：楊勇，江西財經大學
個人主頁：
http://sim.jxufe.cn/down/show-1555.aspx?id=98
https://www.hindawi.com/16956424/
3、文章：High quality multi-focus image fusion using self-similarity and depth information
Paper：https://doi.org/10.1016/j.optcom.2014.10.031 （DOI：10.1016/j.optcom.2014.10.031）
Code：http://csrc.xmu.edu.cn（網頁內——‘software’欄目內）
作者：
屈小波，廈門大學，副教授，博導
主頁：
http://csrc.xmu.edu.cn/xiaobo/index_cn.html
https://esci.xmu.edu.cn/e6/48/c9602a190024/page.psp
https://scholar.google.com/citations?user=JXw9c2sAAAAJ&hl=zh-CN&oi=sra（Google學術主頁）
4、文章：Region level based multi-focus image fusion using quaternion wavelet and normalized cut
Paper：https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2013.10.010（DOI：10.1016/j.sigpro.2013.10.010）
作者：劉義鵬，金晶，王強
劉義鵬，哈工大控制科學與工程博士，浙江工業大學講師。
主頁：https://liuyipeng.weebly.com/publications.html
https://zz.glgoo.top/citations?user=rNcJNosAAAAJ&hl=zh-CN&oi=sra（Google學術主頁）
金晶，哈爾濱工業大學，博導
校內主頁：http://homepage.hit.edu.cn/jinjing
王強，哈爾濱工業大學，博導
校內主頁：http://homepage.hit.edu.cn/wangqiang
【2013】
1、文章：Image matting for fusion of multi-focus images in dynamic scenes（點擊下載文章）
Cite as：
Li S , Kang X , Hu J , et al. Image matting for fusion of multi-focus images in dynamic scenes[J]. Information Fusion, 2013, 14(2):147-162.
Paper：https://doi.org/10.1016/j.inffus.2011.07.001
Code：
http://xudongkang.weebly.com/uploads/1/6/4/6/16465750/ifm.rar （解壓密碼：LIvoJeaimnniTgain）
https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/fileexchange/68963-a-demo-for-image-fusion
作者：
康旭東，湖南大學博士。導師：李樹濤。
主頁：http://xudongkang.weebly.com
李樹濤，湖南大學，教授，博導。
主頁：https://scholar.google.com/citations?user=PlBq8n8AAAAJ&hl=zh-CN&oi=sra（Google學術主頁）
2、文章：Multi-focus image fusion using a morphology-based focus measure in a quad-tree structure
Paper：https://doi.org/10.1016/j.inffus.2012.01.007
作者：Ishita De, Bhabatosh Chanda
Bhabatosh Chanda, Professor, Computer and Communication Science, Indian Statistical Institute
主頁：https://www.isical.ac.in/~chanda/（學校個人主頁）
https://scholar.google.com/citations?user=Ku-LgdUAAAAJ&hl=zh-CN&oi=sra（Google學術主頁）
3、文章：Regional multifocus image fusion using sparse representation
Paper：https://doi.org/10.1364/OE.21.005182
作者：Long Chen, Jinbo Li, and C. L. Philip Chen
C. L. Philip Chen（陳俊龍），Chair Professor, University of Macau（澳門大學）
主頁：https://www.fst.umac.mo/en/staff/pchen.html
https://scholar.google.com/citations?user=Q5248zwAAAAJ&hl=zh-CN&oi=sra（Google學術主頁）
【2012】
1、文章：Adaptive multi-focus image fusion using a wavelet-based statistical sharpness measure
Cite as：
J. Tian and L. Chen “Adaptive multi-focus image fusion using a wavelet-based statistical sharpness measure,” Signal Processing, Vol. 92, No. 9, Sep. 2012, pp. 2137-2146.
Paper：https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2012.01.027
（http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/36231）
作者：Jing Tian , Li Chen（武漢科技大學）
【2011】
1、文章：Multi-focus image fusion using a bilateral gradient-based sharpness criterion
Cite as：
Tian J , Chen L , Ma L , et al. Multi-focus image fusion using a bilateral gradient-based sharpness criterion[J]. Optics Communications, 2011, 284(1):80-87.
Paper：https://doi.org/10.1016/j.optcom.2010.08.085
Code：https://github.com/smart-media-lab/Multi-focus-image-fusion-using-a-bilateral-gradient-based-sharpness-criterion（該代碼包裏包含論文原文）
作者：Jing Tian , Li Chen（武漢科技大學）
【2010】
1、文章：Multifocus Image Fusion and Restoration With Sparse Representation 【第一篇將SR應用於圖像融合】
Cite as：
Yang B , Li S . Multifocus Image Fusion and Restoration With Sparse Representation[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2010, 59(4):884-892.
Paper：https://ieeexplore.ieee.org/document/5299095
Code：http://www.escience.cn/people/liuyu1/Codes.html
（劉羽的文章“A general framework for image fusion based on multi-scale transform and sparse representation”的代碼包裏有本文的代碼。）
作者：楊斌，李樹濤，湖南大學。
楊斌，南華大學電氣工程學院，湖南大學博士（導師：李樹濤）
主頁：http://tutor.eol.cn/web/school/info?school_id=73&dsid=955（教師主頁）
李樹濤，湖南大學，教授，博導。
主頁：https://scholar.google.com/citations?user=PlBq8n8AAAAJ&hl=zh-CN&oi=sra（Google學術主頁）
【2008】
1、文章：Multifocus image fusion using region segmentation and spatial frequency
Paper：https://doi.org/10.1016/j.imavis.2007.10.012
作者：楊斌，李樹濤，湖南大學。
楊斌，南華大學電氣工程學院，湖南大學博士（導師：李樹濤）
主頁：http://tutor.eol.cn/web/school/info?school_id=73&dsid=955（教師主頁）
李樹濤，湖南大學，教授，博導。
主頁：https://scholar.google.com/citations?user=PlBq8n8AAAAJ&hl=zh-CN&oi=sra（Google學術主頁）
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PS：早期的代碼中用到的某些函數可能隨着MATLAB版本的升級更新，會被刪掉，導致運行錯誤。解決辦法就是在自己電腦上保留着低版本的MATLAB。然後用到哪個函數，複製出來粘貼到代碼文件夾裏。