SALIENT OBJECT DETECTION VIA OBJECTNESS MEASURE
通過對象測量進行顯著性對象檢測
摘要
1.本文：代替使用背景線索，我們用對象狀態的方法評估出一幅圖的前景區域並且用他來得到平滑精確的顯著性圖。
2.我們提出了一種新的顯著性測量方法叫做“前景相關性”來決定一個像素或者一塊區域和預估的前景聯繫的緊密度。我們使用這次測量指定的值作爲前景權重並且在優化框架中整合這些值得到最終的顯著圖。
3.關鍵詞：圖像顯著性，對象狀態方法，圖像分割，超級像素
1 介紹
1.第二部分：描述了當前提出的多種模型方法包括最新提出的“前景相關性”指標。
2.第三部分：實驗和結果。
3.第四部分：總結全文。
2 方法
1.我們用對象狀態方法捕獲包含對象的超級像素建造一個對象權重圖。
2.使用前景相關性測量，我們分派前景權重到超像素。
3.我們用顯著性優化的技術來結合我們的前景權重和背景測量來得到平滑精確的顯著圖。
主要步驟：
2.1 對象性圖
2.2 前景相關性
2.3 顯著性優化
原文：https://arxiv.org/abs/1506.07363
或者：https://download.csdn.net/download/zhangwenjuan1995/11292909
代碼：http://val.serc.iisc.ernet.in/SaliencyICIP15/index.html