原创 第一個shell文件

該文主要記錄自己學習shell所踩的一些坑!!! 什麼是shell windows下有.bat後綴的批處理,在linux下也有類似於批處理的東西,那就是shell,一般後綴爲.sh,使用bash運行這種文件。 嚴格說,shell

原创 HEVC參考軟件(HM)代碼閱讀之幀內預測:Void TComPrediction::xPredIntraAng

前言 該系列文章記錄自己閱讀HM代碼的理解,防止自己以後遺忘,同時可以交流學習,可能會有錯誤,歡迎批評指正。 幀內預測 HEVC的幀內預測(intra)有以下特點: 1. 使用四叉樹的編碼塊劃分框架。 2. 使用細緻的預測角度

原创 CTEX並排插入圖片

廢話少說,直接上代碼 \begin{figure}[ht] \centering \begin{minipage}[b]{4cm} \centering \includegraphics[height=4.8cm]{fig/6_g

原创 基於消失點檢測的道路檢測(附源碼)

算法概述 紋理分析 這一步一般使用灰度共生矩陣,gabor wavelet等紋理分析方法,本文使用gabor小波在多個尺度上進行紋理分析。 捨棄紋理不顯著的點(光滑區域)。 候選點選取 可以考察每個點與紋理信息的關係,計算

原创 基於RNN的語言模型與機器翻譯NMT

原文地址:http://blog.csdn.net/young_gy/article/details/73412285#優化seq2seq

原创 圖像拼接——多波段融合(multi blend)

概述 圖像拼接一般包括warp(映射), compensation(光照補償)和blend(融合)三部分。 warp部分主要取決於相機參數估計的準確性,光照補償主要用於解決不同圖像曝光不同所帶來的輸出圖像的不同局部的光照差異,而

原创 魚眼鏡頭圖像畸變矯正(fish eye distortion)

from PIL import Image import math def fish_eye_dis(img): "fish eye distortion" width_in, height_in = img.s

原创 深入理解拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier) 和KKT條件

在求取有約束條件的優化問題時,拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier) 和KKT條件是非常重要的兩個求取方法,對於等式約束的優化問題,可以應用拉格朗日乘子法去求取最優值;如果含有不等式約束,可以應用KKT條件去求取。當然

原创 將jpg圖像轉換成yuv420p格式

from PIL import Image import numpy def my_open_jpg(filename): "open a jpg file and return a file object" re

原创 《中國科學》中文論文模板使用CCT&TEX編譯

寫在前面的話 我投稿的是《中國科學》F輯(信息科學),論文已經寫完了,只用按照模板該格式就好。然而作爲用了近兩年latex的我,依然踩了無數的坑…… 如果想直接得到解決方案,請直接拉到最後 踩坑記錄 在線latex編譯 由於本

原创 圖像處理——霍夫變換

hough變換用於檢測直線,matlab中有hough的實現,不過是用C語言實現的,看不到源碼。(matlab-hough) 下面是我自己的實現。 function hough_space = hough_transform(i

原创 筆試編程題彙總(8)

""" 給定一個最大數據,找出具有最大和的連續子串,返回其和,時間複雜度儘量低 input: -2, 2, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 3 output: 6 解釋:子串爲[4,-1,2,1] """

原创 筆試編程題彙總(6)

""" 給一個長度爲N的整數數組,將這個數組分成M段,每一段的和爲這一段的權重,所有段的權重的最大值爲這次分割的權重,求所有分割中最小的權重 輸入描述: 第一行是兩個整數,表示N, M (M<=N) 第二行數N個空格分

原创 筆試編程題彙總(7)

""" 有N個商品,已知他們的價格,試判斷他們中的組合是否可以正好組合出價值爲M的禮包 輸入描述: 第一行:N 第二行:N個空格分割的整數,表示價格 第三行:M 輸出描述: 如果可以組合,輸出1, 否

原创 筆試編程題彙總(5)

""" 對於輸入A,如果A[i-1]>A[i]<A[i+1]則說這是一個山谷 輸入:數組A 輸出:最大的山谷的長度 樣例: 輸入: [4,2,3,4,3,1,2,3] 輸出: 5 "